啤酒瓶口破损检测技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外空瓶检测技术研究现状和存在问题 | 第7-14页 |
| ·国外空瓶检测技术研究现状 | 第7-11页 |
| ·国内空瓶破损检测技术研究现状 | 第11-12页 |
| ·目前我国在空瓶瓶口破损检测技术研究的不足 | 第12-13页 |
| ·本课题主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文内容安排 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 啤酒瓶口图像采集系统硬件平台设计 | 第15-22页 |
| ·光源选型及照明方式 | 第16-18页 |
| ·光源的选型 | 第16页 |
| ·照明方式 | 第16-18页 |
| ·CCD 相机、镜头和图像采集卡选型 | 第18-21页 |
| ·CCD 相机选型 | 第18-19页 |
| ·镜头的选型 | 第19-20页 |
| ·图像采集卡的选型 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 啤酒瓶口图像预处理 | 第22-33页 |
| ·啤酒瓶口图像分析和检测方案 | 第22-23页 |
| ·啤酒瓶口破损图像分析 | 第22页 |
| ·啤酒瓶口破损图像检测方案 | 第22-23页 |
| ·啤酒瓶口图像的预处理 | 第23-31页 |
| ·直方图均衡化 | 第23-24页 |
| ·图像分割 | 第24-27页 |
| ·形态学处理 | 第27-29页 |
| ·平滑处理 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 啤酒瓶口定位及特征向量提取 | 第33-45页 |
| ·啤酒瓶口定位 | 第33-37页 |
| ·常见的啤酒瓶口定位方法 | 第33-36页 |
| ·基于 Hough 圆变换的定位算法 | 第36-37页 |
| ·啤酒瓶口特征向量提取 | 第37-44页 |
| ·瓶口缺陷特征参数的选择 | 第37-39页 |
| ·连通域周长特征参数提取 | 第39-40页 |
| ·图像矩不变量特征参数提取 | 第40-41页 |
| ·圆形度及相对圆心距离参数提取 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 啤酒瓶口破损识别 | 第45-57页 |
| ·BP 神经网络 | 第45-48页 |
| ·BP 神经网络的结构及学习算法 | 第45-46页 |
| ·隐层节点数的优化与选取 | 第46-47页 |
| ·学习率对学习速度的影响 | 第47-48页 |
| ·啤酒瓶口破损的 BP 神经网络设计 | 第48-50页 |
| ·啤酒瓶口破损状态识别 | 第50-52页 |
| ·啤酒瓶口破损区域的算法分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文完成的主要工作 | 第57-58页 |
| ·啤酒瓶检测技术的展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
