| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 城市轨道交通列车开行方案理论基础 | 第15-27页 |
| 2.1 城市轨道交通综述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 城市轨道交通的定义 | 第15页 |
| 2.1.2 城市轨道交通的分类 | 第15-17页 |
| 2.2 城市轨道交通列车开行方案的制定原则 | 第17-24页 |
| 2.2.1 列车开行方案的定义和作用 | 第17-18页 |
| 2.2.2 列车开行方案的内容分析 | 第18-24页 |
| 2.3 列车开行方案的影响因素 | 第24-26页 |
| 2.3.1 城市轨道交通的效益 | 第24-25页 |
| 2.3.2 乘客出行时间的消耗 | 第25页 |
| 2.3.3 列车编组及定员 | 第25-26页 |
| 2.3.4 乘客的出行费用 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 城市轨道交通列车开行方案优化模型 | 第27-34页 |
| 3.1 目标函数 | 第27-29页 |
| 3.1.1 城市轨道交通运营公司运营成本最低的目标函数 | 第27-28页 |
| 3.1.2 旅客出行成本最低的目标函数 | 第28-29页 |
| 3.2 约束条件 | 第29-31页 |
| 3.2.1 城市轨道交通运营公司运营成本最低的约束条件 | 第29-30页 |
| 3.2.2 旅客出行成本最低的约束条件 | 第30-31页 |
| 3.3 列车开行方案优化模型 | 第31-33页 |
| 3.3.1 多目标问题转换为单目标问题 | 第31-32页 |
| 3.3.2 综合模型 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 遗传算法的基本原理和方法 | 第34-44页 |
| 4.1 遗传算法的产生与发展 | 第34页 |
| 4.2 遗传算法的基本原理 | 第34-36页 |
| 4.3 遗传算法的基本操作 | 第36-39页 |
| 4.3.1 遗传编码 | 第36-37页 |
| 4.3.2 适应度函数 | 第37页 |
| 4.3.3 遗传算子 | 第37-39页 |
| 4.4 遗传算法流程 | 第39-43页 |
| 4.4.1 算法概述 | 第39-41页 |
| 4.4.2 关键步骤设计 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 算例分析 | 第44-57页 |
| 5.1 西安市概况 | 第44页 |
| 5.2 西安市城市轨道交通简介及客流量分析 | 第44-48页 |
| 5.2.1 西安市城市轨道交通简介 | 第44-45页 |
| 5.2.2 西安市城市轨道交通开行基本情况 | 第45-48页 |
| 5.3 西安市城市轨道交通开行方案优化 | 第48-56页 |
| 5.3.1 西安市城市轨道交通1号线开行方案优化 | 第48-50页 |
| 5.3.2 西安市城市轨道交通2号线开行方案优化 | 第50-52页 |
| 5.3.3 西安市城市轨道交通3号线开行方案优化 | 第52-54页 |
| 5.3.4 西安市城市轨道交通4号线开行方案优化 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |