Copula函数的估计及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·Copula 函数的研究 | 第12-13页 |
| ·Copula 函数的参数估计 | 第13页 |
| ·概率密度函数的非参数估计 | 第13-14页 |
| ·研究内容和创新点 | 第14-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的创新点 | 第15-17页 |
| 2 Copula 函数理论 | 第17-27页 |
| ·Copula 函数的简单介绍 | 第17-24页 |
| ·二元 Copula 函数的定义及其性质 | 第17-19页 |
| ·多元 Copula 函数的定义及其性质 | 第19-21页 |
| ·几类常用的 Copula 函数及其特点 | 第21-24页 |
| ·Copula 函数的常见参.数估计方法 | 第24-27页 |
| ·最大似然估计 | 第25页 |
| ·分步估计 | 第25-26页 |
| ·半参数估计 | 第26-27页 |
| 3 Copula 函数的贝叶斯参数估计方法 | 第27-42页 |
| ·贝叶斯估计 | 第27-35页 |
| ·贝叶斯公式的密度函数 | 第27-29页 |
| ·先验分布的确定方法 | 第29-35页 |
| ·Copula 函数的贝叶斯参数估计 | 第35-38页 |
| ·共轭先验分布的选取 | 第35-37页 |
| ·参数的确定 | 第37-38页 |
| ·实证分析 | 第38-42页 |
| 4 Copula 函数的非参数核密度估计 | 第42-59页 |
| ·一元密度函数的核估计 | 第42-47页 |
| ·一元核密度估计的定义 | 第42-43页 |
| ·常用核函数 | 第43页 |
| ·窗宽的选择 | 第43-46页 |
| ·核密度估计的 Matlab 实现 | 第46-47页 |
| ·多元密度函数的核估计 | 第47-51页 |
| ·多元核密度估计的定.义 | 第47-48页 |
| ·常用的多元核函数 | 第48页 |
| ·窗宽的选择 | 第48-51页 |
| ·Copula 函数的核密度估计方法 | 第51-54页 |
| ·核函数的选取 | 第51页 |
| ·窗宽的选择 | 第51-54页 |
| ·模拟仿真及实证分析 | 第54-59页 |
| ·单个二元正态 Copula 函数的核密度估计 | 第54-55页 |
| ·混合二元正态 Copula 函数的核密度估计 | 第55-56页 |
| ·实证分析 | 第56-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·论文总结 | 第59-60页 |
| ·研究展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
