| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·电渣重熔技术简介 | 第11-13页 |
| ·电渣重熔基本原理 | 第11-12页 |
| ·电渣重熔的特点 | 第12-13页 |
| ·模糊智能控制简介 | 第13-15页 |
| ·智能控制与传统控制比较 | 第13-14页 |
| ·模糊控制的提出 | 第14页 |
| ·目前模糊控制研究的主要类型 | 第14-15页 |
| ·电渣重熔过程控制现状 | 第15-19页 |
| ·电渣重熔过程基本控制方式 | 第15-17页 |
| ·智能控制在电渣重熔过程中的应用 | 第17-19页 |
| ·课题来源及意义 | 第19-20页 |
| ·课题的来源 | 第19-20页 |
| ·课题的意义 | 第20页 |
| ·本文主要工作安排 | 第20-23页 |
| 第2章 电渣重熔过程工艺与系统模型建立 | 第23-35页 |
| ·电渣重熔过程工艺 | 第23-29页 |
| ·电渣重熔工艺参数制定原则与分类 | 第23-24页 |
| ·电渣重熔基本控制参数选择 | 第24-27页 |
| ·电渣重熔过程各个时期控制工艺模型 | 第27-29页 |
| ·电渣重熔过程模型建立 | 第29-33页 |
| ·电渣熔炼过程各个部分模型 | 第29-32页 |
| ·电渣重熔过程整体模型 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 TS-PID模糊控制器设计 | 第35-57页 |
| ·经典PID控制方式 | 第35-37页 |
| ·PID控制基本原理 | 第35-36页 |
| ·离散型PID控制算法 | 第36-37页 |
| ·T-S模糊控制方式 | 第37-45页 |
| ·模糊控制原理与特点 | 第37-40页 |
| ·TS-PID模糊控制器简介 | 第40-44页 |
| ·TS-PID模糊控制应用于电渣炉熔炼过程可行性分析 | 第44-45页 |
| ·TS-PID模糊控制器设计 | 第45-53页 |
| ·控制器整体结构 | 第45-46页 |
| ·控制器模糊化设计 | 第46-49页 |
| ·控制器模糊规则设定 | 第49-52页 |
| ·控制器推理机制选择 | 第52页 |
| ·控制器程序设计流程 | 第52-53页 |
| ·TS-PID模糊控制系统仿真实验与分析 | 第53-56页 |
| ·系统仿真模型整体设计 | 第53-54页 |
| ·TS-PID模糊控制与经典PID控制仿真实验对比 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于遗传算法的控制规则参数优化 | 第57-69页 |
| ·遗传算法简介 | 第57-60页 |
| ·遗传算法与其它优化算法相比较 | 第57-58页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第58页 |
| ·遗传算法设计基本步骤 | 第58-60页 |
| ·遗传算法对控制规则参数优化设计 | 第60-63页 |
| ·参数编码 | 第60页 |
| ·产生初始种群 | 第60页 |
| ·适应度函数的设计 | 第60-61页 |
| ·遗传操作方法设计 | 第61-63页 |
| ·控制参数设定 | 第63页 |
| ·遗传算法对模糊规则参数的优化仿真 | 第63-67页 |
| ·仿真实验整体设计流程 | 第63-64页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·论文总结 | 第69页 |
| ·工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |