| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-19页 |
| ·课题来源及意义 | 第11-13页 |
| ·课题来源 | 第11-12页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·相关问题的研究现状 | 第13-17页 |
| ·互动问答社区问句中多字词表达抽取研究现状 | 第13-15页 |
| ·回答可信性分析研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文的研究工作 | 第17-18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 互动问答社区中回答可信性分析模型 | 第19-24页 |
| ·互动问答社区中问题-回答-用户关系建模 | 第19-20页 |
| ·互动问答社区中问题回答可信性分析建模 | 第20-22页 |
| ·研究思路 | 第22-24页 |
| 第3章 互动问答社区问句中多字词表达抽取 | 第24-38页 |
| ·语料特点 | 第24-27页 |
| ·候选多字词表达的生成 | 第27-30页 |
| ·基于互信息的词串生成 | 第28页 |
| ·问句型停用词过滤 | 第28-29页 |
| ·融合公共子串的候选多字词表达生成 | 第29-30页 |
| ·多字词表达校正 | 第30-34页 |
| ·基于互联网的多字词表达类型判别 | 第30-33页 |
| ·残缺串和冗余串的纠正 | 第33-34页 |
| ·实验及结果分析 | 第34-37页 |
| ·实验结果 | 第34-37页 |
| ·实验分析 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 互动问答社区中回答可信性分类研究 | 第38-49页 |
| ·互动问答社区中问题-回答表示 | 第38页 |
| ·特征选取 | 第38-42页 |
| ·互动问答社区中问答对的基本特征 | 第39页 |
| ·回答文本规范性特征 | 第39-40页 |
| ·不确定性语气特征 | 第40-42页 |
| ·应用 Logistic Regression 模型对问答对进行建模 | 第42-43页 |
| ·实验 | 第43-47页 |
| ·评价指标 | 第43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 互动问答社区中最可信回答辨析研究 | 第49-63页 |
| ·可信信息库构建 | 第49-51页 |
| ·可信问答对构建 | 第50页 |
| ·与问题相关的可信资料构建 | 第50-51页 |
| ·回答可信度计算 | 第51-55页 |
| ·基于可信问答对的相似问答可信度计算 | 第51-52页 |
| ·基于可信资料的回答可信度计算 | 第52-54页 |
| ·基于问答对特征的可信度计算 | 第54-55页 |
| ·实验 | 第55-62页 |
| ·评价指标 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·课题工作总结 | 第63页 |
| ·课题工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 个人简历 在学期间公开发表的学术论文与研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |