| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文研究背景 | 第10-11页 |
| ·句子相似度计算的研究现状及存在的问题 | 第11-13页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-12页 |
| ·存在的主要问题 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 基础研究平台及资源 | 第15-21页 |
| ·汉语自动分词 | 第15-18页 |
| ·汉语自动分词算法 | 第15-16页 |
| ·汉语自动分词面临的问题 | 第16-17页 |
| ·ICTCLAS 分词系统 | 第17-18页 |
| ·《知网》及其相关概念简介 | 第18-20页 |
| ·《知网》简介 | 第18页 |
| ·《知网》的特色 | 第18-19页 |
| ·《知网》的可计算性 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 词语相似度计算方法 | 第21-28页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·词语相似度计算方法 | 第21-23页 |
| ·基于大规模语料库的词语相似度计算 | 第22页 |
| ·基于语义词典的词语相似度计算 | 第22-23页 |
| ·基于《知网》的词语相似度计算 | 第23-27页 |
| ·《知网》的结构 | 第23-25页 |
| ·义原相似度计算 | 第25页 |
| ·基于《知网》的词语相似度计算 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 汉语句子相似度及其计算方法 | 第28-42页 |
| ·句子相似度的定义 | 第28-29页 |
| ·汉语句子相似度计算的难点 | 第29-30页 |
| ·汉语句子相似度计算的主要方法及其存在的问题 | 第30-34页 |
| ·基于关键词信息的句子相似度计算方法 | 第30-31页 |
| ·基于语义信息的句子相似度计算方法 | 第31-32页 |
| ·基于句子结构分析的句子相似度计算方法 | 第32-34页 |
| ·多种特征相融合的句子相似度计算方法 | 第34-39页 |
| ·基于语义信息的句子相似度计算方法的改进 | 第34-36页 |
| ·多种特征相融合的句子相似度计算方法 | 第36-39页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 汉语句子相似度计算技术在 FAQ 自动问答系统中的应用 | 第42-48页 |
| ·基于常问问题库的自动问答系统简介 | 第42页 |
| ·基于常问问题库的自动问答系统的流程 | 第42-43页 |
| ·候选问题集的建立 | 第43-45页 |
| ·基于句子相似度计算的问句匹配 | 第45-46页 |
| ·本文实现的 FAQ 自动问答原型系统 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·本文工作总结 | 第48-49页 |
| ·下一步工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 个人简历及在学期间发表的论文与研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |