| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·论文选题的背景 | 第10-15页 |
| ·论文研究的宏观背景 | 第10-11页 |
| ·论文研究的理论背景 | 第11-15页 |
| ·论文研究的内容和技术路线 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| ·论文的研究方法 | 第16-17页 |
| ·论文研究目的和研究意义 | 第17-18页 |
| ·理论研究意义 | 第17页 |
| ·社会经济意义 | 第17-18页 |
| ·研究的创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 文献综述 | 第19-26页 |
| ·中小水电项目风险国内外研究综述 | 第19-21页 |
| ·中小型水电站风险管理国内研究现状 | 第19-21页 |
| ·中小型水电站风险管理国外研究现状 | 第21页 |
| ·BP神经网络研究综述 | 第21-24页 |
| ·BP神经网络国内研究 | 第21-23页 |
| ·BP神经网络国外研究 | 第23-24页 |
| ·评述 | 第24页 |
| ·运用BP神经网络分析PROT融资模式文献综述 | 第24-26页 |
| 第三章 PROT融资模式下中小水电项目风险管理研究 | 第26-34页 |
| ·PROT融资模式的相关背景知识 | 第26-27页 |
| ·PROT模式的定义 | 第26-27页 |
| ·风险分析及其在中小水电站中的应用 | 第27-31页 |
| ·风险的特征 | 第28-30页 |
| ·中小水电项目投资风险特点 | 第30-31页 |
| ·ZOPP方法介绍 | 第31-34页 |
| ·ZOPP方法运用步骤 | 第31-32页 |
| ·ZOPP方法应用需注意的问题 | 第32-34页 |
| 第四章 PROT项目风险评价BP神经网络模型的构建 | 第34-51页 |
| ·PROT项目融资问题分析 | 第34-45页 |
| ·假设问题清单 | 第34-43页 |
| ·专家研讨厅方法分析 | 第43-45页 |
| ·分析流程 | 第43-44页 |
| ·分析结果 | 第44-45页 |
| ·建立问题树 | 第45页 |
| ·PROT项目融资风险评估指标体系构建 | 第45-46页 |
| ·基于BP神经网络的PROT风险评估模型构建 | 第46-51页 |
| ·输入层设计 | 第48页 |
| ·隐含层设计 | 第48页 |
| ·输出层设计 | 第48页 |
| ·基于BP神经网络的PROT风险评估模型构建 | 第48-51页 |
| ·评价指标的无量纲化 | 第48-49页 |
| ·计算各层输出 | 第49页 |
| ·网络训练 | 第49-50页 |
| ·计算权重 | 第50-51页 |
| 第五章 基于ZOPP-BP神经网络方法的案例研究——以内云水电站为例 | 第51-60页 |
| ·工程概况 | 第51-53页 |
| ·工程所在区域概况 | 第51-52页 |
| ·工程现状 | 第52-53页 |
| ·基于BP神经网络的风险评估 | 第53-57页 |
| ·模型训练 | 第53-54页 |
| ·模型输入 | 第54-56页 |
| ·MATLAB样本训练结果 | 第56-57页 |
| ·MATLAB样本训练结果分析 | 第57页 |
| ·项目风险管理方案 | 第57-60页 |
| ·融资风险管理方案 | 第57-58页 |
| ·金融风险管理方案 | 第58页 |
| ·信用风险管理方案 | 第58-59页 |
| ·运营风险管理方案 | 第59-60页 |
| 第六章 结论、评价及建议 | 第60-62页 |
| ·研究结论 | 第60-61页 |
| ·研究评价 | 第61页 |
| ·研究建议 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录A 研究生学习阶段发表论文及参与科研情况 | 第68-69页 |
| 附录B 打分情况表 | 第69-74页 |
| 附录C 问题树 | 第74-75页 |
| 附录D 训练样本概述 | 第75-77页 |
