| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 引言 | 第9-17页 |
| ·万维网发展史简介—语法网络 | 第9-10页 |
| ·万维网的进一步扩展—语义网络 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本论文的选题意义、研究内容及创新 | 第14-17页 |
| 2 语义WEB基础理论 | 第17-47页 |
| ·语义WEB的体系结构 | 第17-20页 |
| ·语义WEB的逻辑基石—描述逻辑 | 第20-31页 |
| ·描述逻辑演变史 | 第21-26页 |
| ·描述逻辑系统—SHOIN(D) | 第26-31页 |
| ·语义WEB的语义核心—本体理论 | 第31-47页 |
| ·本体基本理论 | 第31-32页 |
| ·本体语言 | 第32-42页 |
| ·本体形式化系统 | 第42-47页 |
| 3 基于本体的语义相似度计算模型 | 第47-65页 |
| ·语义相似度定义 | 第47-50页 |
| ·经典计算模型 | 第50-54页 |
| ·基于距离的语义相似度计算 | 第50-52页 |
| ·基于信息内容的语义相似度计算 | 第52-54页 |
| ·基于属性的语义相似度计算 | 第54页 |
| ·一种改进的计算模型:BREWING模型 | 第54-61页 |
| ·基于内容的语义相似度计算因子式 | 第55-56页 |
| ·基于语义距离的语义相似度计算因子式 | 第56-60页 |
| ·语义相似度综合计算模型:Brewing模型 | 第60-61页 |
| ·模型计算效果比较 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 4 语义WEB技术应用--基于语义的STATING搜索引擎 | 第65-99页 |
| ·搜索引擎体系架构 | 第65-73页 |
| ·传统搜索引擎不足之处 | 第65-67页 |
| ·传统与基于语义搜索引擎体系架构 | 第67-73页 |
| ·基于语义的搜索引擎关键技术研究 | 第73-92页 |
| ·本体建模 | 第73-77页 |
| ·信息获取与存储 | 第77-81页 |
| ·语义推理 | 第81-84页 |
| ·信息查询 | 第84-90页 |
| ·用户接口 | 第90-92页 |
| ·模型试验实现技术 | 第92-99页 |
| ·实验平台搭建 | 第92-94页 |
| ·实验技术架构 | 第94-96页 |
| ·试验运行结果 | 第96-99页 |
| 5 结语 | 第99-101页 |
| ·结论 | 第99页 |
| ·进一步展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-109页 |
| 后记 | 第109-111页 |