我国煤矿事故预警管理研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·事故致因研究现状 | 第11-12页 |
| ·预警管理研究现状 | 第12-14页 |
| ·煤矿事故预警指标体系研究现状 | 第14-15页 |
| ·文献评述 | 第15-16页 |
| ·研究内容、方法及创新点 | 第16-19页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第16-17页 |
| ·研究创新点 | 第17-19页 |
| 2 煤矿事故预警基本理论 | 第19-25页 |
| ·煤矿事故预警内涵及特点 | 第19页 |
| ·煤矿事故预警内涵 | 第19页 |
| ·煤矿事故预警的特点 | 第19页 |
| ·煤矿事故预警的理论基础 | 第19-25页 |
| ·危机管理理论 | 第19-22页 |
| ·系统非优理论 | 第22-23页 |
| ·系统控制论 | 第23页 |
| ·安全科学理论 | 第23-25页 |
| 3 煤矿事故预警指标体系的研究 | 第25-30页 |
| ·煤矿事故致因机理研究 | 第25-27页 |
| ·煤矿事故的原因分析 | 第25-26页 |
| ·煤矿事故致因机理模型 | 第26-27页 |
| ·煤矿事故预警指标体系构建原则 | 第27-28页 |
| ·煤矿事故预警指标体系的构建 | 第28-30页 |
| 4 基于遗传神经网络的煤矿事故预警模型 | 第30-37页 |
| ·预警方法的选择 | 第30-31页 |
| ·BP 神经网络 | 第31-33页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第31-33页 |
| ·BP 神经网络的缺陷 | 第33页 |
| ·遗传算法 | 第33-34页 |
| ·遗传算法简介 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的优点 | 第34页 |
| ·遗传算法优化 BP 神经网络预警模型的实现 | 第34-37页 |
| 5 遗传 BP 神经网络的应用研究 | 第37-45页 |
| ·企业基本情况及数据的选取 | 第37-38页 |
| ·事故预警模型的应用 | 第38-44页 |
| ·单指标的预测 | 第38-40页 |
| ·全指标预测 | 第40-44页 |
| ·预警结果及分析 | 第44-45页 |
| 6 煤矿事故预警管理系统的构建 | 第45-49页 |
| ·煤矿事故预警的基本机制 | 第45页 |
| ·煤矿事故预警管理系统基本内容和工作流程 | 第45-48页 |
| ·煤矿事故预警管理系统的运转模式 | 第48-49页 |
| 7 研究总结与展望 | 第49-50页 |
| ·研究总结 | 第49页 |
| ·研究展望 | 第49-50页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研实践及发表的论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
