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基于个体的医院内SARS时空传播模拟研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
前言第8-9页
第一章 概述第9-21页
 1.1 SARS研究综述第9-13页
  1.1.1 传染病研究进展及其在SARS上的应用第9-10页
  1.1.2 统计学模型在传染病流行病学及其SARS研究中的应用第10-11页
  1.1.3 地理信息系统(GIS)在传染病包括SARS研究中的应用第11-13页
 1.2 智能体技术研究综述第13-17页
  1.2.1 智能体技术基本概念第13-15页
  1.2.2 智能体技术研究进展及其在GIS上的应用第15-16页
  1.2.3 智能体技术在SARS研究中的应用第16-17页
 1.3 虚拟地理环境研究综述第17-20页
  1.3.1 虚拟地理环境基本概念第17-19页
  1.3.2 虚拟地理环境在SARS研究的应用第19-20页
 1.4 本章小节第20-21页
第二章 数据收集及处理第21-30页
 2.1 SARS数据的收集及分析第21-26页
  2.1.1 SARS案例相关传播链数据收集与分析第21-23页
  2.1.2 SARS疫情蔓延相关空间信息的收集与分析第23-24页
  2.1.3 SARS疫情传播过程的回顾与分析第24-26页
 2.2 医院数据收集与整理第26-29页
  2.2.1 医院空间数据收集及模型建立第26-27页
  2.2.2 医院就医流程、工作流程数据收集及整理第27-29页
 2.3 本章小节第29-30页
第三章 基于个体的SARS时空传播智能体建模第30-49页
 3.1 SARS作为传染病的基本概念和特性第30-38页
  3.1.1 病原体感染人体第30-33页
   3.1.1.1 病原体感染人体的侵入门户第30-31页
   3.1.1.2 感染过程中病原体的作用第31-32页
   3.1.1.3 感染后病程发展阶段第32-33页
  3.1.2 传染病流行的基本条件及影响因素第33-38页
   3.1.2.1 传染病流行的基本条件第33-36页
   3.1.2.2 传染病流行的影响因素第36-38页
 3.2 基于个体的SARS时空传播模型第38-44页
  3.2.1 SARS动力学概念模型第38-40页
  3.2.2 引入传染源和易感者行为差异的SARS传播模型第40-42页
  3.2.3 引入传播途径差异的SARS时空传播物理模型第42-44页
  3.2.4 SARS时空传播模型中传染源、易感者和环境之间的关系第44页
 3.3 SARS时空传播智能体建模第44-48页
  3.3.1 以人为主体进行智能体建模第45-46页
  3.3.2 以环境为主体进行智能体建模第46-47页
  3.3.3 结合人和环境两类主体进行多智能体建模第47-48页
 3.4 本章小节第48-49页
第四章 原型系统的设计与实现第49-70页
 4.1 系统体系结构设计第49-54页
  4.1.1 控制跟踪模块设计第50-51页
  4.1.2 虚拟地理环境模块设计第51-52页
  4.1.3 智能体模块设计第52-54页
 4.2 针对SARS的时空传播特点的智能体详细设计第54-58页
  4.2.1 智能体属性数据库设计第54-55页
  4.2.2 智能体知识库设计第55-57页
  4.2.3 智能体决策引擎设计第57-58页
 4.3 原型系统实现第58-65页
  4.3.1 智能体模块的实现第58-61页
   4.3.1.1 智能体属性第59-60页
   4.3.1.2 智能体行为规则(包括多智能体之间的交互)第60-61页
  4.3.2 虚拟地理环境模块的实现第61-63页
  4.3.3 控制跟踪模块的实现第63-65页
 4.4 实验结果与分析第65-69页
  4.4.1 对引入传染源和易感者行为差异模型的对比实验第65-66页
  4.4.2 对引入传播途径差异模型的对比实验第66-69页
 4.5 本章小节第69-70页
第五章 结论与展望第70-74页
 5.1 主要研究工作和研究结论第70-71页
 5.2 本研究创新点、存在的问题及不足第71-73页
  5.2.1 本研究的创新点第71-72页
  5.2.2 研究中存在的问题和不足第72-73页
 5.3 研究工作展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
攻读学位期间发衰的学术论文和参加的科研项目第79-80页

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