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涡轮叶片温度信号特征提取方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·国内外发展现状第11-12页
   ·课题目的和意义第12-13页
   ·本论文的主要工作及内容安排第13-15页
第2章 涡轮叶片的结构及温度分布特征第15-36页
   ·燃气轮机的故障诊断方法第15-16页
   ·涡轮叶片的结构第16-20页
     ·涡轮叶片的材料第16-18页
     ·涡轮叶片的冷却原理第18-19页
     ·涡轮叶片的失效分析第19-20页
   ·涡轮叶片的温度分布第20-24页
     ·涡轮叶片温度第20-23页
     ·不同工况下叶片的温度分布第23-24页
   ·燃机叶片的温度数据分割第24-34页
     ·数据的预处理第25-27页
     ·叶片温度数据分割的实现第27-34页
   ·本章小结第34-36页
第3章 叶片温度分布特征分析与提取第36-59页
   ·基本的叶片特征分析第36-39页
     ·叶片最大最小值分析第36-38页
     ·叶片基本特征分析的不足第38-39页
   ·叶片温度信号的短时傅里叶变换第39-42页
     ·傅里叶变换第39页
     ·短时傅里叶变换第39-40页
     ·基于短时傅里叶变换的叶片信号分析第40-42页
   ·叶片温度信号的小波变换第42-52页
     ·小波变换的基本原理第42-44页
     ·小波包分析第44-45页
     ·信息熵及谱熵第45-46页
     ·小波熵测度的定义及计算方法第46-48页
     ·小波熵特征提取第48-52页
   ·叶片温度信号的波形特征提取第52-58页
     ·波形特征提取方法第52-55页
     ·特征参数的选择第55-57页
     ·波形特征参数的提取第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第4章 基于 LabVIEW 的涡轮叶片分析方法实现第59-66页
   ·虚拟仪器技术简介第59-61页
     ·虚拟仪器概述与传统仪器的比较第59-60页
     ·虚拟仪器的特点第60页
     ·LabVIEW 简介第60-61页
   ·软件总体设计第61-63页
     ·主程序设计第61-62页
     ·程序设计模式第62-63页
   ·系统功能实现第63-65页
     ·采集模块第63页
     ·数据处理模块第63-64页
     ·显示模块第64-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第72-74页
致谢第74页

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