摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·课题研究背景 | 第10-11页 |
·国内外发展现状 | 第11-12页 |
·课题目的和意义 | 第12-13页 |
·本论文的主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
第2章 涡轮叶片的结构及温度分布特征 | 第15-36页 |
·燃气轮机的故障诊断方法 | 第15-16页 |
·涡轮叶片的结构 | 第16-20页 |
·涡轮叶片的材料 | 第16-18页 |
·涡轮叶片的冷却原理 | 第18-19页 |
·涡轮叶片的失效分析 | 第19-20页 |
·涡轮叶片的温度分布 | 第20-24页 |
·涡轮叶片温度 | 第20-23页 |
·不同工况下叶片的温度分布 | 第23-24页 |
·燃机叶片的温度数据分割 | 第24-34页 |
·数据的预处理 | 第25-27页 |
·叶片温度数据分割的实现 | 第27-34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
第3章 叶片温度分布特征分析与提取 | 第36-59页 |
·基本的叶片特征分析 | 第36-39页 |
·叶片最大最小值分析 | 第36-38页 |
·叶片基本特征分析的不足 | 第38-39页 |
·叶片温度信号的短时傅里叶变换 | 第39-42页 |
·傅里叶变换 | 第39页 |
·短时傅里叶变换 | 第39-40页 |
·基于短时傅里叶变换的叶片信号分析 | 第40-42页 |
·叶片温度信号的小波变换 | 第42-52页 |
·小波变换的基本原理 | 第42-44页 |
·小波包分析 | 第44-45页 |
·信息熵及谱熵 | 第45-46页 |
·小波熵测度的定义及计算方法 | 第46-48页 |
·小波熵特征提取 | 第48-52页 |
·叶片温度信号的波形特征提取 | 第52-58页 |
·波形特征提取方法 | 第52-55页 |
·特征参数的选择 | 第55-57页 |
·波形特征参数的提取 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第4章 基于 LabVIEW 的涡轮叶片分析方法实现 | 第59-66页 |
·虚拟仪器技术简介 | 第59-61页 |
·虚拟仪器概述与传统仪器的比较 | 第59-60页 |
·虚拟仪器的特点 | 第60页 |
·LabVIEW 简介 | 第60-61页 |
·软件总体设计 | 第61-63页 |
·主程序设计 | 第61-62页 |
·程序设计模式 | 第62-63页 |
·系统功能实现 | 第63-65页 |
·采集模块 | 第63页 |
·数据处理模块 | 第63-64页 |
·显示模块 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-74页 |
致谢 | 第74页 |