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城市轨道交通客流短时预测方法与运营编组优化设计

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景与意义第10-12页
     ·研究背景第10-12页
     ·研究意义第12页
   ·研究主要内容与方法第12-15页
     ·研究内容第12-15页
     ·研究方法第15页
   ·研究的技术路线第15-17页
第二章 国内外研究现状综述第17-28页
   ·城市轨道交通客流预测第17-19页
     ·理论基础第17-18页
     ·预测方法第18-19页
   ·城市轨道交通客流短时预测第19-22页
     ·理论基础第19-20页
     ·预测方法第20-22页
   ·城市轨道交通运营编组设计第22-24页
     ·城市轨道交通运营编组设计第22-24页
     ·城市轨道交通运营编组设计实例第24页
   ·国内外研究现状评述第24-27页
     ·城市轨道交通客流预测不准确第25页
     ·城市轨道交通列车编组形式不合适第25-27页
 本章小结第27-28页
第三章 城市轨道交通客流影响因素分析第28-32页
   ·沿线土地利用情况第28页
   ·与其他交通方式接驳情况第28-29页
   ·运营服务水平第29-30页
   ·城市交通发展战略措施第30页
   ·票价第30-31页
   ·其他因素第31页
 本章小结第31-32页
第四章 城市轨道交通客流短时预测建模分析第32-47页
   ·城市轨道交通客流短时预测模型选择分析第32-34页
   ·城市轨道交通客流短时预测模型构建分析第34-44页
     ·灰色预测模型第34-36页
     ·BP神经网络模型第36-39页
     ·嵌入式灰色神经网络组合预测模型的构建第39-42页
     ·基于嵌入式灰色神经网络的城市轨道交通客流短时预测模型流程第42-44页
   ·城市轨道交通客流短时预测模型校验第44-46页
     ·嵌入式灰色神经网络短时预测模型训练第44页
     ·嵌入式灰色神经网络短时预测模型误差分析第44-46页
 本章小结第46-47页
第五章 城市轨道交通运营编组设计影响因素分析第47-55页
   ·城市轨道交通客流量第47-49页
     ·城市轨道交通客流量第47页
     ·城市轨道交通客流量的特点第47-49页
   ·城市轨道交通客流分布特征第49-52页
     ·城市轨道交通客流空间分布特征第49-50页
     ·城市轨道交通客流时间分布特征第50-52页
   ·城市轨道交通设施配置第52-54页
     ·城市轨道交通列车选型第52-53页
     ·城市轨道交通列车能力第53页
     ·城市轨道交通列车编组形式第53-54页
     ·城市轨道线路通过能力第54页
   ·社会经济效益第54页
 本章小结第54-55页
第六章 基于短时预测的城市轨道交通运营编组设计优化第55-59页
   ·城市轨道交通运营编组设计基本原则第55页
   ·基于短时预测的城市轨道交通运营编组设计优化理念第55-56页
   ·基于短时预测的城市轨道交通运营编组设计优化流程第56-57页
   ·城市轨道交通运营编组设计优化方法第57-58页
     ·确定全日分时短时预测最大断面客流量第57页
     ·计算运营时间内各小时应开行列车数第57页
     ·计算行车间隔时间第57页
     ·确定全日行车计划第57页
     ·设计交路方案第57-58页
     ·确定列车开行方案第58页
 本章小结第58-59页
第七章 实例分析第59-74页
   ·广州地铁1号线概况第59-62页
     ·线路概况第59-60页
     ·运营时刻第60-61页
     ·全日行车计划第61-62页
   ·基于嵌入式灰色神经网络组合模型的客流短时预测第62-63页
   ·广州地铁1号线运营编组优化设计第63-70页
     ·确定全日分时短时预测最大断面客流量第63-65页
     ·计算运营时间内各小时应开行列车数第65-66页
     ·计算行车间隔时间第66页
     ·确定全日行车计划第66-68页
     ·设计交路方案第68-69页
     ·确定列车开行方案第69-70页
   ·优化前后对比第70-73页
     ·运营成本对比第71页
     ·列车满载率对比第71-73页
 本章小结第73-74页
结论第74-75页
参考文献第75-78页
附录1 嵌入式灰色神经网络模型Matlab代码第78-81页
附表2 城市轨道交通客流短时预测误差及相对误差分析表第81-83页
附表3 基于IGNN的广州地铁1号线上行断面客流短时预测结果第83-85页
附表4 基于IGNN的广州地铁1号线下行断面客流短时预测结果第85-87页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第87-88页
致谢第88页

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