| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·研究主要内容与方法 | 第12-15页 |
| ·研究内容 | 第12-15页 |
| ·研究方法 | 第15页 |
| ·研究的技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 国内外研究现状综述 | 第17-28页 |
| ·城市轨道交通客流预测 | 第17-19页 |
| ·理论基础 | 第17-18页 |
| ·预测方法 | 第18-19页 |
| ·城市轨道交通客流短时预测 | 第19-22页 |
| ·理论基础 | 第19-20页 |
| ·预测方法 | 第20-22页 |
| ·城市轨道交通运营编组设计 | 第22-24页 |
| ·城市轨道交通运营编组设计 | 第22-24页 |
| ·城市轨道交通运营编组设计实例 | 第24页 |
| ·国内外研究现状评述 | 第24-27页 |
| ·城市轨道交通客流预测不准确 | 第25页 |
| ·城市轨道交通列车编组形式不合适 | 第25-27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 城市轨道交通客流影响因素分析 | 第28-32页 |
| ·沿线土地利用情况 | 第28页 |
| ·与其他交通方式接驳情况 | 第28-29页 |
| ·运营服务水平 | 第29-30页 |
| ·城市交通发展战略措施 | 第30页 |
| ·票价 | 第30-31页 |
| ·其他因素 | 第31页 |
| 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 城市轨道交通客流短时预测建模分析 | 第32-47页 |
| ·城市轨道交通客流短时预测模型选择分析 | 第32-34页 |
| ·城市轨道交通客流短时预测模型构建分析 | 第34-44页 |
| ·灰色预测模型 | 第34-36页 |
| ·BP神经网络模型 | 第36-39页 |
| ·嵌入式灰色神经网络组合预测模型的构建 | 第39-42页 |
| ·基于嵌入式灰色神经网络的城市轨道交通客流短时预测模型流程 | 第42-44页 |
| ·城市轨道交通客流短时预测模型校验 | 第44-46页 |
| ·嵌入式灰色神经网络短时预测模型训练 | 第44页 |
| ·嵌入式灰色神经网络短时预测模型误差分析 | 第44-46页 |
| 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 城市轨道交通运营编组设计影响因素分析 | 第47-55页 |
| ·城市轨道交通客流量 | 第47-49页 |
| ·城市轨道交通客流量 | 第47页 |
| ·城市轨道交通客流量的特点 | 第47-49页 |
| ·城市轨道交通客流分布特征 | 第49-52页 |
| ·城市轨道交通客流空间分布特征 | 第49-50页 |
| ·城市轨道交通客流时间分布特征 | 第50-52页 |
| ·城市轨道交通设施配置 | 第52-54页 |
| ·城市轨道交通列车选型 | 第52-53页 |
| ·城市轨道交通列车能力 | 第53页 |
| ·城市轨道交通列车编组形式 | 第53-54页 |
| ·城市轨道线路通过能力 | 第54页 |
| ·社会经济效益 | 第54页 |
| 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 基于短时预测的城市轨道交通运营编组设计优化 | 第55-59页 |
| ·城市轨道交通运营编组设计基本原则 | 第55页 |
| ·基于短时预测的城市轨道交通运营编组设计优化理念 | 第55-56页 |
| ·基于短时预测的城市轨道交通运营编组设计优化流程 | 第56-57页 |
| ·城市轨道交通运营编组设计优化方法 | 第57-58页 |
| ·确定全日分时短时预测最大断面客流量 | 第57页 |
| ·计算运营时间内各小时应开行列车数 | 第57页 |
| ·计算行车间隔时间 | 第57页 |
| ·确定全日行车计划 | 第57页 |
| ·设计交路方案 | 第57-58页 |
| ·确定列车开行方案 | 第58页 |
| 本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 实例分析 | 第59-74页 |
| ·广州地铁1号线概况 | 第59-62页 |
| ·线路概况 | 第59-60页 |
| ·运营时刻 | 第60-61页 |
| ·全日行车计划 | 第61-62页 |
| ·基于嵌入式灰色神经网络组合模型的客流短时预测 | 第62-63页 |
| ·广州地铁1号线运营编组优化设计 | 第63-70页 |
| ·确定全日分时短时预测最大断面客流量 | 第63-65页 |
| ·计算运营时间内各小时应开行列车数 | 第65-66页 |
| ·计算行车间隔时间 | 第66页 |
| ·确定全日行车计划 | 第66-68页 |
| ·设计交路方案 | 第68-69页 |
| ·确定列车开行方案 | 第69-70页 |
| ·优化前后对比 | 第70-73页 |
| ·运营成本对比 | 第71页 |
| ·列车满载率对比 | 第71-73页 |
| 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录1 嵌入式灰色神经网络模型Matlab代码 | 第78-81页 |
| 附表2 城市轨道交通客流短时预测误差及相对误差分析表 | 第81-83页 |
| 附表3 基于IGNN的广州地铁1号线上行断面客流短时预测结果 | 第83-85页 |
| 附表4 基于IGNN的广州地铁1号线下行断面客流短时预测结果 | 第85-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
