高压断路器振动监测与故障诊断的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 序 | 第10-14页 |
| 1 绪论 | 第14-24页 |
| ·课题的研究意义 | 第14页 |
| ·高压断路器振动监测及故障诊断的研究现状 | 第14-22页 |
| ·特征提取 | 第15-19页 |
| ·故障识别 | 第19-22页 |
| ·存在的问题 | 第22页 |
| ·本文的主要工作 | 第22-24页 |
| 2 实验系统 | 第24-34页 |
| ·系统总体方案 | 第24-25页 |
| ·测量系统 | 第25-28页 |
| ·传感通道 | 第25-27页 |
| ·数据采集装置 | 第27-28页 |
| ·控制电路 | 第28-30页 |
| ·操作平台 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-34页 |
| 3 时频分析方法 | 第34-48页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·原理介绍 | 第34-39页 |
| ·小波包分解原理 | 第34-36页 |
| ·聚合经验模态分解原理 | 第36-38页 |
| ·希尔伯特变换原理 | 第38-39页 |
| ·信号分解效果仿真 | 第39-43页 |
| ·噪声的处理 | 第43-46页 |
| ·小波包降噪新方法 | 第43-44页 |
| ·降噪效果 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 4 断路器振动信号时频特性 | 第48-66页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·不同位置的振动信号 | 第48-61页 |
| ·振动子波的传播 | 第48-49页 |
| ·振动信号的时频分析 | 第49-56页 |
| ·动作部件与时间区域的关系 | 第56-61页 |
| ·不同类型断路器的振动信号差异 | 第61-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 5 时频熵特征向量提取 | 第66-100页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·信息熵 | 第66-67页 |
| ·小波包时频熵提取 | 第67-81页 |
| ·正常状态 | 第69-71页 |
| ·电磁铁卡涩 | 第71-73页 |
| ·软连接松动 | 第73-75页 |
| ·绝缘拉杆松动 | 第75-77页 |
| ·销轴松脱 | 第77-79页 |
| ·时频熵的差异 | 第79-81页 |
| ·零相位滤波器算法 | 第81-89页 |
| ·零相位数字滤波器原理 | 第82-83页 |
| ·滤波效果 | 第83-86页 |
| ·分段零相位数字滤波 | 第86-89页 |
| ·基于零相位数字滤波的时频熵提取 | 第89-99页 |
| ·正常状态 | 第90-92页 |
| ·电磁铁卡涩 | 第92-93页 |
| ·软连接松动 | 第93-95页 |
| ·绝缘拉杆松动 | 第95-96页 |
| ·销轴松脱 | 第96-97页 |
| ·时频熵的差异 | 第97-99页 |
| ·小结 | 第99-100页 |
| 6 基于支持向量机的故障诊断 | 第100-118页 |
| ·引言 | 第100页 |
| ·支持向量分类机 | 第100-106页 |
| ·多分类故障诊断器的训练与检验 | 第106-112页 |
| ·单类故障诊断器的训练与检验 | 第112-116页 |
| ·小结 | 第116-118页 |
| 7 结论与展望 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-128页 |
| 作者简历 | 第128-132页 |
| 学位论文数据集 | 第132页 |
