| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·本文的主要框架 | 第16-18页 |
| 2 预备知识 | 第18-29页 |
| ·平行控制方法 | 第18-21页 |
| ·应急疏散 | 第21-25页 |
| ·行人流运动过程模型 | 第21-23页 |
| ·客流瓶颈区的最大通行能力计算 | 第23-25页 |
| ·蚁群算法 | 第25-28页 |
| ·蚁群算法概述 | 第25-27页 |
| ·蚁群算法数学模型建立 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于ACP方法的站台乘客行为特征建模 | 第29-43页 |
| ·候车区域客流分配模型 | 第29-35页 |
| ·候车区域客流分配模型的建立 | 第29-30页 |
| ·计算实验 | 第30-35页 |
| ·客流瓶颈区“拉链效应”模型 | 第35-42页 |
| ·“拉链效应”现象 | 第35-36页 |
| ·狭窄通道的最大通行能力分析 | 第36-39页 |
| ·楼梯的最大通行能力分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于自适应蚁群算法的站台乘客人工应急疏散研究 | 第43-55页 |
| ·基于蚁群算法的客流疏散模型 | 第43-46页 |
| ·疏散路径分析 | 第43-44页 |
| ·基于蚁群算法疏散模型的建立 | 第44-46页 |
| ·蚁群算法的优化 | 第46-49页 |
| ·“当量长度”的影响因素 | 第46-47页 |
| ·自适应蚁群疏散模型 | 第47-49页 |
| ·站台乘客疏散计算实验 | 第49-54页 |
| ·疏散方案 | 第49-50页 |
| ·站台客流分布对疏散时间的影响 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 基于ACP方法的城市轨道交通枢纽应急疏散能力研究 | 第55-70页 |
| ·城市轨道交通枢纽应急疏散人工系统 | 第55-60页 |
| ·枢纽车站数据调研 | 第56-57页 |
| ·应急疏散人工系统 | 第57-60页 |
| ·城市轨道交通枢纽应急疏散能力评估 | 第60-69页 |
| ·车站应急疏散能力评估模型 | 第60-62页 |
| ·应急疏散能力评估 | 第62-65页 |
| ·提高疏散能力的应急方案 | 第65-66页 |
| ·基于ACP方法的疏散能力分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 6 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简历 | 第76-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78页 |