智能数据适配器的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12页 |
| ·本文的主要解决问题及研究路线 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容及各章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 专家智能数据适配模型的研究 | 第15-26页 |
| ·专家系统简介 | 第15-17页 |
| ·专家系统概述 | 第15页 |
| ·知识的获取 | 第15-16页 |
| ·知识的表示 | 第16页 |
| ·推理方式 | 第16-17页 |
| ·智能数据适配模型的知识获取 | 第17-19页 |
| ·智能数据适配模型的知识表示 | 第19-21页 |
| ·智能数据适配模型的知识推理 | 第21-23页 |
| ·智能数据适配模型的模型结构 | 第23-26页 |
| 第3章 贝叶斯网络异常处理模型的研究 | 第26-34页 |
| ·贝叶斯网络概述 | 第26-27页 |
| ·概率论基础 | 第26页 |
| ·贝叶斯网络基础 | 第26-27页 |
| ·贝叶斯网络异常处理模型的构建方式 | 第27-31页 |
| ·参数学习 | 第27-30页 |
| ·结构学习 | 第30-31页 |
| ·专家知识 | 第31页 |
| ·贝叶斯网络异常处理模型的概率推理 | 第31-32页 |
| ·贝叶斯网络异常处理模型的模型结构 | 第32-34页 |
| 第4章 智能数据适配器的分析与设计 | 第34-49页 |
| ·智能数据适配器的设计目标 | 第34-35页 |
| ·智能数据适配器的流程设计 | 第35-39页 |
| ·数据采集 | 第35-36页 |
| ·数据监测 | 第36-37页 |
| ·异常处理 | 第37-38页 |
| ·数据转换 | 第38-39页 |
| ·数据上载 | 第39页 |
| ·智能数据适配器的功能结构设计 | 第39-44页 |
| ·采集器功能结构 | 第39-41页 |
| ·监测器功能结构 | 第41-42页 |
| ·异常处理功能结构 | 第42-43页 |
| ·数据转换功能结构 | 第43-44页 |
| ·智能数据适配器的工作流的分析与设计 | 第44-46页 |
| ·工作流的节点 | 第44-45页 |
| ·节点的状态 | 第45页 |
| ·流程的控制 | 第45-46页 |
| ·工作流设计器 | 第46页 |
| ·智能数据处理引擎的分析与设计 | 第46-49页 |
| 第5章 智能数据适配器的应用与实现 | 第49-66页 |
| ·应用领域简介 | 第49-52页 |
| ·高校电子监察平台 | 第49-50页 |
| ·高校业务系统 | 第50-51页 |
| ·应用领域特点 | 第51-52页 |
| ·项目开发的支撑技术 | 第52-54页 |
| ·开发平台 | 第52页 |
| ·开发语言 | 第52-53页 |
| ·数据库管理系统 | 第53页 |
| ·设计工具 | 第53-54页 |
| ·高校电子监察智能数据适配器的实现 | 第54-64页 |
| ·适配源数据 | 第54-55页 |
| ·适配目标数据 | 第55-56页 |
| ·适配器监测规则实现 | 第56-57页 |
| ·适配器贝叶斯网络实现 | 第57-58页 |
| ·适配器转换规则实现 | 第58-62页 |
| ·适配器系统结构 | 第62-63页 |
| ·适配器数据结构 | 第63-64页 |
| ·验证测试 | 第64-66页 |
| ·测试方案 | 第64-65页 |
| ·测试结果的分析 | 第65-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第72页 |
