摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题背景及意义 | 第10-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·本文研究内容 | 第14页 |
·本文组织结构 | 第14-16页 |
第2章 手掌静脉图像预处理 | 第16-22页 |
·引言 | 第16页 |
·手掌边界提取 | 第16-18页 |
·手掌静脉图像矫正及定位 | 第18-20页 |
·手掌静脉增强 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基于 HOG 特征描述的手掌静脉稀疏表示分类 | 第22-36页 |
·引言 | 第22-23页 |
·手掌静脉特征描述 | 第23-29页 |
·HOG 特征描述子—结构 - 能量描述子 | 第23页 |
·HOG 特征计算 | 第23-29页 |
·稀疏表示手掌静脉特征 | 第29-31页 |
·稀疏表示手掌静脉特征模型的求解 | 第30页 |
·稀疏表示手掌静脉图像分类 | 第30-31页 |
·实验仿真 | 第31-35页 |
·算法性能分析 | 第32-34页 |
·算法对比 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 基于 Gabor 相对方差描述子的稀疏表示手掌静脉识别 | 第36-52页 |
·引言 | 第36-37页 |
·GABOR滤波器组的设计 | 第37-38页 |
·构造局部相对特征 | 第38-41页 |
·局部相对方差特征 | 第38-39页 |
·Gabor 图像分层 | 第39-41页 |
·手掌静脉特征的稀疏表示 | 第41-45页 |
·手掌静脉特征的原子稀疏表示 | 第41-42页 |
·手掌静脉特征的块结构稀疏表示 | 第42-45页 |
·实验仿真 | 第45-50页 |
·原子稀疏表示识别 | 第45-48页 |
·块结构稀疏表示识别 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
结论 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
作者简介 | 第59页 |