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基于结构—能量特征的稀疏表示手掌静脉识别算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题背景及意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·本文研究内容第14页
   ·本文组织结构第14-16页
第2章 手掌静脉图像预处理第16-22页
   ·引言第16页
   ·手掌边界提取第16-18页
   ·手掌静脉图像矫正及定位第18-20页
   ·手掌静脉增强第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 基于 HOG 特征描述的手掌静脉稀疏表示分类第22-36页
   ·引言第22-23页
   ·手掌静脉特征描述第23-29页
     ·HOG 特征描述子—结构 - 能量描述子第23页
     ·HOG 特征计算第23-29页
   ·稀疏表示手掌静脉特征第29-31页
     ·稀疏表示手掌静脉特征模型的求解第30页
     ·稀疏表示手掌静脉图像分类第30-31页
   ·实验仿真第31-35页
     ·算法性能分析第32-34页
     ·算法对比第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 基于 Gabor 相对方差描述子的稀疏表示手掌静脉识别第36-52页
   ·引言第36-37页
   ·GABOR滤波器组的设计第37-38页
   ·构造局部相对特征第38-41页
     ·局部相对方差特征第38-39页
     ·Gabor 图像分层第39-41页
   ·手掌静脉特征的稀疏表示第41-45页
     ·手掌静脉特征的原子稀疏表示第41-42页
     ·手掌静脉特征的块结构稀疏表示第42-45页
   ·实验仿真第45-50页
     ·原子稀疏表示识别第45-48页
     ·块结构稀疏表示识别第48-50页
   ·本章小结第50-52页
结论第52-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第57-58页
致谢第58-59页
作者简介第59页

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