| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基于概率论的报价决策模型研究 | 第12页 |
| 1.2.2 基于AHP报价决策模型研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于人工智能的报价决策模型研究 | 第13-14页 |
| 1.2.4 基于博弈论的报价决策模型研究 | 第14-15页 |
| 1.2.5 文献研究评述 | 第15页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 投标报价理论研究 | 第18-32页 |
| 2.1 建设工程招投标 | 第18-21页 |
| 2.1.1 招投标的含义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 招投标的招评标方式 | 第19-21页 |
| 2.1.3 投标报价 | 第21页 |
| 2.2 BP神经网络 | 第21-24页 |
| 2.2.1 BP神经网络的结构 | 第21-22页 |
| 2.2.2 BP神经网络的学习算法 | 第22-24页 |
| 2.3 博弈论 | 第24-29页 |
| 2.3.1 博弈论的基本思想 | 第24-27页 |
| 2.3.2 纳什均衡 | 第27-28页 |
| 2.3.3 不完全信息静态博弈 | 第28-29页 |
| 2.4 报价决策模型的思路设计 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于BP的投标最高限价预测模型 | 第32-48页 |
| 3.1 BP神经网络的应用分析 | 第32-33页 |
| 3.2 标高金与标高率的概念引入 | 第33页 |
| 3.3 标高率影响因素指标体系 | 第33-41页 |
| 3.3.1 指标体系设立原则 | 第34页 |
| 3.3.2 标高率影响因素指标初选 | 第34-38页 |
| 3.3.3 标高率影响因素分析 | 第38-39页 |
| 3.3.4 影响因素数据矩阵的建立 | 第39-41页 |
| 3.4 基于BP网络的投标最高限价预测模型的建立 | 第41-46页 |
| 3.4.1 训练样本的说明 | 第41-42页 |
| 3.4.2 BP网络模型结构设计 | 第42-44页 |
| 3.4.3 模型在MATLAB下的实现 | 第44-45页 |
| 3.4.4 MATLAB平台下BP神经网络模型的训练 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 4 基于博弈论的报价决策模型 | 第48-56页 |
| 4.1 博弈论的应用分析 | 第48-49页 |
| 4.2 暗标拍卖 | 第49-50页 |
| 4.3 研究思路设计 | 第50-52页 |
| 4.4 报价决策模型的构建与求解 | 第52-55页 |
| 4.4.1 模型的基本假设条件 | 第52页 |
| 4.4.2 模型的基本参数 | 第52-53页 |
| 4.4.3 模型的求解 | 第53-55页 |
| 4.4.4 模型分析 | 第55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 实证分析 | 第56-64页 |
| 5.1 案例背景 | 第56-57页 |
| 5.2 基于BP的投标方限价预测模型 | 第57-59页 |
| 5.2.1 S项目数据的处理 | 第57页 |
| 5.2.2 限价预测模型的预测 | 第57-59页 |
| 5.3 基于博弈论的报价决策模型 | 第59-61页 |
| 5.4 研究成果分析 | 第61-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第72页 |