招生信息网的Web日志挖掘技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·背景 | 第9-10页 |
| ·Web数据挖掘在国内外的研究现状 | 第10页 |
| ·论文主要研究工作 | 第10-12页 |
| ·论文的组织形式 | 第12-14页 |
| 第二章 Web日志挖掘研究概述 | 第14-21页 |
| ·Web数据挖掘简述 | 第14-17页 |
| ·Web数据挖掘的概念和分类 | 第14-15页 |
| ·Web数据挖掘的基本流程 | 第15-16页 |
| ·Web数据挖掘的意义 | 第16-17页 |
| ·Web日志的形成 | 第17页 |
| ·Web日志挖掘流程 | 第17页 |
| ·Web日志挖掘的分类和应用 | 第17-18页 |
| ·Web日志挖掘的分类 | 第17-18页 |
| ·Web日志挖掘的典型应用 | 第18页 |
| ·Web日志挖掘的方法 | 第18-19页 |
| ·Web日志挖掘的难点 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 招生信息网的Web日志预处理 | 第21-38页 |
| ·招生信息网站点结构说明 | 第21-23页 |
| ·Web日志数据的结构分析 | 第23-25页 |
| ·日志格式类型 | 第23-24页 |
| ·常见日志格式的组成 | 第24-25页 |
| ·Web日志的数据预处理流程 | 第25-28页 |
| ·数据清理 | 第25-26页 |
| ·用户识别 | 第26页 |
| ·会话识别 | 第26-27页 |
| ·路径补充 | 第27页 |
| ·事务识别 | 第27-28页 |
| ·招生信息网的Web日志预处理 | 第28-37页 |
| ·招生信息网Web日志的数据清理 | 第28-29页 |
| ·招生信息网Web日志的用户识别 | 第29-34页 |
| ·招生信息网Web日志的会话识别 | 第34-36页 |
| ·招生信息网Web日志的路径补充 | 第36页 |
| ·招生信息网Web日志的事务识别 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 招生信息网的Web日志挖掘 | 第38-56页 |
| ·招生信息网的用户浏览模式挖掘 | 第38-46页 |
| ·用户浏览模式挖掘的目的 | 第38页 |
| ·关联规则挖掘主要思想 | 第38页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念 | 第38-39页 |
| ·关联规则挖掘的方法 | 第39-40页 |
| ·招生信息网的关联规则挖掘 | 第40-44页 |
| ·实验与分析 | 第44-46页 |
| ·招生信息网的用户聚类挖掘 | 第46-52页 |
| ·用户聚类挖掘的研究目的 | 第46页 |
| ·聚类分析概述 | 第46-48页 |
| ·k-均值聚类算法基本思想 | 第48-49页 |
| ·k-均值算法应用与分析 | 第49-52页 |
| ·招生信息网的用户聚类挖掘 | 第52页 |
| ·招生信息网使用情况分析 | 第52-55页 |
| ·招生信息网站点页面点击率分析 | 第52-53页 |
| ·招生专业的关注度分析 | 第53-54页 |
| ·招生信息网流量分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·论文总结 | 第56页 |
| ·进一步的工作 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
