双边滤波算法的快速实现及其在图像处理的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第16-18页 |
| ·图像和数字图像处理 | 第16页 |
| ·图像结构 | 第16-17页 |
| ·图像去噪 | 第17-18页 |
| ·图像去噪的算法及研究现状 | 第18-22页 |
| ·空间域去噪算法 | 第18-19页 |
| ·频域去噪算法 | 第19-20页 |
| ·双边滤波算法 | 第20-22页 |
| ·本文工作和内容安排 | 第22-24页 |
| 第二章 双边滤波器理论基础及原理 | 第24-55页 |
| ·数字图像描述 | 第24-26页 |
| ·经典图像平滑技术 | 第26-31页 |
| ·均值滤波 | 第27-28页 |
| ·中值滤波 | 第28-29页 |
| ·高斯滤波 | 第29-31页 |
| ·双边滤波 | 第31-36页 |
| ·双边滤波的应用 | 第36-43页 |
| ·去除噪声 | 第36-38页 |
| ·纹理和光照的分离 | 第38-39页 |
| ·色调映射 | 第39-41页 |
| ·Retinex | 第41页 |
| ·色调管理 | 第41-42页 |
| ·细节增强 | 第42-43页 |
| ·双边滤波的快速算法 | 第43-50页 |
| ·分段线性型 | 第43-44页 |
| ·分离型 | 第44-45页 |
| ·基于局部直方图(迭代掩模) | 第45-46页 |
| ·增维型 | 第46-47页 |
| ·常时O(1) | 第47-49页 |
| ·实时O(1) | 第49-50页 |
| ·图像质量评估 | 第50-55页 |
| ·图像主观评价 | 第51-52页 |
| ·图像客观评价 | 第52-55页 |
| 第三章 增维型双边滤波快速算法及其改进 | 第55-68页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·基本原理 | 第55-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-66页 |
| ·计算时间 | 第61-63页 |
| ·滤波精度 | 第63-66页 |
| ·结论 | 第66-68页 |
| 第四章 降维型0(1)双边滤波快速算法 | 第68-89页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·基本原理 | 第68-76页 |
| ·实验结果与分析 | 第76-87页 |
| ·参数对算法的影响 | 第76-79页 |
| ·与原始双边滤波器的对比 | 第79-81页 |
| ·与实时O(1)双边滤波器的对比 | 第81-83页 |
| ·图像恢复(去噪) | 第83-86页 |
| ·双边滤波的内存开销和计算复杂度 | 第86-87页 |
| ·结论 | 第87-89页 |
| 第五章 总结和展望 | 第89-92页 |
| ·工作总结 | 第89-91页 |
| ·工作展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-100页 |
| 攻读硕士学位期间成果 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
