基于曲线演化理论的图像分割方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·图像分割研究综述 | 第11-15页 |
| ·图像分割的概念 | 第11页 |
| ·图像分割方法分类 | 第11-15页 |
| ·曲线演化理论模型研究综述 | 第15-17页 |
| ·曲线演化理论概念 | 第15页 |
| ·曲线演化理论模型的基本思想 | 第15-16页 |
| ·曲线演化理论模型的研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文内容与章节安排 | 第17-18页 |
| ·论文主要创新点 | 第18-20页 |
| 第二章 基于曲线演化理论的主动轮廓模型 | 第20-32页 |
| ·主动轮廓模型的工作原理 | 第20-25页 |
| ·变分原理 | 第21-22页 |
| ·梯度下降流法 | 第22-23页 |
| ·曲线几何演化 | 第23-24页 |
| ·水平集方法 | 第24-25页 |
| ·主动轮廓模型的分类 | 第25页 |
| ·参数主动轮廓模型 | 第25-28页 |
| ·基本原理 | 第25-26页 |
| ·Snake 模型能量函数最小化 | 第26-27页 |
| ·数值实现 | 第27-28页 |
| ·Snake 模型的优缺点 | 第28页 |
| ·几何主动轮廓模型 | 第28-31页 |
| ·基本原理 | 第29页 |
| ·C-V 模型能量函数最小化 | 第29页 |
| ·数值实现 | 第29-31页 |
| ·C-V 模型的优缺点 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 参数主动轮廓模型的优化算法研究 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·分水岭变换的基本介绍 | 第32-34页 |
| ·分水岭变换的思想 | 第32-33页 |
| ·分水岭变换在图像分割中的运用 | 第33页 |
| ·分水岭变换的研究现状 | 第33-34页 |
| ·分水岭变换存在的不足 | 第34页 |
| ·分水岭优化的 Snake 图像分割模型 | 第34-39页 |
| ·基于标记控制的改进分水岭算法 | 第34-36页 |
| ·标记控制分水岭算法优化 Snake 初始轮廓 | 第36页 |
| ·Snake 能量函数的改进 | 第36-37页 |
| ·算法实现过程 | 第37-39页 |
| ·改进算法的应用效果分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 几何主动轮廓模型的初始化优化研究 | 第42-48页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·图像阈值和灰度直方图 | 第43-44页 |
| ·灰度直方图定义 | 第43页 |
| ·图像阈值化方法在图像分割中的运用 | 第43-44页 |
| ·图像阈值化方法的研究现状 | 第44页 |
| ·基于阈值初始化的 C-V 模型 | 第44-46页 |
| ·基于图像阈值的初始化轮廓设定 | 第44-45页 |
| ·算法实现流程 | 第45-46页 |
| ·改进算法的应用效果分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 几何主动轮廓模型的迭代优化研究 | 第48-59页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·图割的基本介绍 | 第49-51页 |
| ·图割理论 | 第49页 |
| ·图割方法在图像分割中的运用 | 第49-50页 |
| ·图割方法的研究现状 | 第50-51页 |
| ·GCBAC 算法 | 第51页 |
| ·基于图割的单水平集迭代终止算法 | 第51-54页 |
| ·无需重新初始化的 C-V 模型 | 第51-52页 |
| ·单水平集取代双水平集的初始轮廓设定 | 第52-53页 |
| ·基于面积的迭代终止阈值设定 | 第53页 |
| ·算法实现过程 | 第53-54页 |
| ·改进算法的应用效果分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历 | 第65页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第65页 |
