| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究现状与发展趋势 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第12页 |
| ·本文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 搜索引擎 | 第13-25页 |
| ·搜索引擎的组成和工作原理 | 第13-15页 |
| ·信息采集 | 第13-14页 |
| ·信息加工处理 | 第14-15页 |
| ·信息检索 | 第15页 |
| ·用户接口 | 第15页 |
| ·数据库 | 第15页 |
| ·经典排序算法 | 第15-23页 |
| ·基于网页内容排序 | 第15-16页 |
| ·基于网页内容排序的优缺点 | 第16-17页 |
| ·基于页面链接分析排序 | 第17-21页 |
| ·基于页面链接分析排序的优缺点 | 第21-23页 |
| ·推荐技术 | 第23-24页 |
| ·推荐技术分析 | 第23-24页 |
| ·推荐技术的优缺点 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 模糊聚类算法 | 第25-35页 |
| ·模糊聚类概述 | 第25-27页 |
| ·划分矩阵的研究 | 第25-26页 |
| ·相似性的研究 | 第26-27页 |
| ·加权指数的研究 | 第27页 |
| ·模糊聚类算法 | 第27-34页 |
| ·HCM 算法及其优缺点和改进 | 第27-30页 |
| ·FCM 算法及其优缺点和改进 | 第30-32页 |
| ·PCM 算法及其优缺点和改进 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于模糊聚类算法及推荐技术的搜索引擎结果排序 | 第35-51页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·算法中的常用术语 | 第35-37页 |
| ·融合推荐算法 | 第37-39页 |
| ·改进的 PCM 聚类算法（IPCM） | 第39-44页 |
| ·IPCM 算法的思路 | 第39-41页 |
| ·IPCM 算法的结构形式 | 第41-42页 |
| ·IPCM 算法算法的初始矩阵 | 第42-44页 |
| ·IPCM 与融合推荐算法在搜索引擎结果排序中的应用 | 第44-49页 |
| ·算法的描述与流程 | 第44-46页 |
| ·初始化 | 第46-47页 |
| ·建立网页链接图 | 第47页 |
| ·计算相似性 | 第47-48页 |
| ·计算加权指数 | 第48-49页 |
| ·推荐度 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第51-57页 |
| ·实例 | 第51-52页 |
| ·实验环境及数据集 | 第52页 |
| ·实验 | 第52-55页 |
| ·结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者简历、在学期间发表的学术论文 | 第62页 |