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无人机智能化视频监控嵌入式系统

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-17页
   ·课题背景及研究意义第10-11页
   ·视频监控技术研究现状第11-16页
     ·电子稳像技术第11-13页
     ·图像拼接方法第13-14页
     ·嵌入式视频监控系统第14-16页
   ·本文的主要研究工作第16-17页
2 基于改进特征点匹配的电子稳像算法第17-25页
   ·电子稳像原理第17-18页
   ·现有方法分析第18-20页
     ·块匹配法第18-19页
     ·投影法第19-20页
   ·无人机电子稳像算法设计第20-23页
     ·特征点检测第20-21页
     ·特征点匹配第21-22页
     ·全局运动估计第22页
     ·运动补偿第22-23页
   ·小结第23-25页
3 基于统计规律的 RANSAC 图像拼接算法第25-33页
   ·图像拼接原理第25页
   ·现有方法分析第25-28页
     ·基于特征的图像配准算法第26页
     ·基于轮廓特征的配准算法第26-27页
     ·基于区域的图像配准第27-28页
   ·无人机图像拼接算法设计第28-30页
     ·特征点检测第28页
     ·NCC 特征点粗匹配第28-29页
     ·RANSAC 特征点精匹配第29-30页
     ·图像平滑第30页
   ·小结第30-33页
4 嵌入式系统硬件设计第33-43页
   ·功能需求及系统总体架构第33-34页
   ·视频处理芯片 DM6467第34-35页
   ·功能模块设计第35-41页
   ·小结第41-43页
5 嵌入式系统软件设计第43-55页
   ·Davinci 软件架构介绍第43-44页
   ·Linux 多线程介绍第44-47页
   ·ARM 端程序设计第47-48页
   ·DSP 端程序设计第48-50页
   ·ARM 与 DSP 内部通讯机制第50-53页
   ·本章小结第53-55页
6 实验结果分析第55-69页
   ·电子稳像第55-59页
   ·图像拼接第59-63页
   ·硬件实验结果第63-69页
7 总结与展望第69-71页
参考文献第71-75页
在校期间研究成果第75-77页
致谢第77-78页

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