基于信息对话的网络路径算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究背景 | 第7-8页 |
| ·课题研究的意义及目的 | 第8-9页 |
| ·课题研究的意义 | 第8页 |
| ·课题研究的目的 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·网络故障诊断研究现状 | 第9-10页 |
| ·蚁群算法研究现状 | 第10页 |
| ·论文的结构和研究方法 | 第10-12页 |
| 2 简化数据方法 | 第12-21页 |
| ·数据融合技术 | 第12-15页 |
| ·数据融合的概念 | 第12页 |
| ·数据融合的分类 | 第12-13页 |
| ·数据融合算法 | 第13-15页 |
| ·数据简化的方法 | 第15-19页 |
| ·空间数据多级存储 | 第15-16页 |
| ·网络数据流压缩 | 第16-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 3 健全网络故障诊断研究 | 第21-34页 |
| ·贝叶斯网络故障诊断健全网络 | 第21-30页 |
| ·贝叶斯网络理论 | 第21-23页 |
| ·贝叶斯网络故障诊断模型与推理 | 第23-26页 |
| ·贝叶斯故障诊断实例 | 第26-30页 |
| ·证据理论诊断健全网络 | 第30-33页 |
| ·DS证据理论故障诊断方法 | 第30-31页 |
| ·DS证据理论故障诊断实例 | 第31-33页 |
| ·贝叶斯网络与DS证据理论故障诊断比较 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 非健全网络故障诊断研究 | 第34-49页 |
| ·非健全网络节点错误路径诊断 | 第34-44页 |
| ·问题描述 | 第34页 |
| ·总线型拓扑结构基本思想 | 第34-37页 |
| ·环形拓扑结构基本思想 | 第37页 |
| ·复杂网络结构基本思想 | 第37-38页 |
| ·环形网络与复杂网络实例分析 | 第38-44页 |
| ·贝叶斯计算故障节点概率 | 第44-48页 |
| ·简单节点错误概率 | 第44页 |
| ·实例分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 蚁群算法最优路径 | 第49-60页 |
| ·蚁群算法原理与模型 | 第49-51页 |
| ·蚁群算法性质 | 第51页 |
| ·蚁群算法寻找最优路径 | 第51-59页 |
| ·蚁群算法步骤 | 第51-52页 |
| ·实例分析 | 第52-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 回顾与展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
