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基于视觉计算的煤矿巷道形变监测方法的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·选题背景及研究意义第8-9页
   ·国内外研究现状分析第9-11页
     ·视觉技术研究现状第9-10页
     ·巷道形变研究现状第10-11页
   ·本文研究的主要内容及章节安排第11-13页
2. 煤矿巷道形变的监测方法第13-19页
   ·煤矿巷道形变的异常现象第13-14页
   ·煤矿巷道常用监测方法第14-15页
     ·围岩形变监测第14页
     ·围岩应力监测第14-15页
     ·松动圈监测第15页
     ·支架受力与变形监测第15页
   ·常用监测方法存在的问题与不足第15-16页
   ·本文提出的监测方法第16-18页
     ·巷道监测方案第16-17页
     ·监测方法的可行性分析第17页
     ·监测方法的优势第17-18页
   ·本章小结第18-19页
3 标记目标的自动检测第19-35页
   ·标记目标第19-20页
   ·图像预处理第20-25页
     ·图像滤波降噪第20-22页
     ·数学形态学第22-24页
     ·降噪评价标准第24-25页
   ·标记目标的识别第25-29页
     ·图像分割第25-28页
     ·标记目标的识别第28-29页
   ·实验结果与分析第29-34页
   ·本章小结第34-35页
4 标记目标的中心定位及其解码第35-45页
   ·标记目标中心点坐标的计算第35-41页
     ·目标图像中心的亚像素定位第35-37页
     ·Hough 变换直线检测第37-40页
     ·最小二乘法求解标记目标中心坐标第40-41页
   ·二进制编码的解码方法第41-42页
   ·实验结果与分析第42-44页
   ·本章小结第44-45页
5 巷道形变计算及分析第45-65页
   ·摄像机成像模型第45-48页
   ·摄像机定标第48-55页
     ·定标方法基本思想第48页
     ·摄像机内参初值估计第48-49页
     ·摄像机外参初值估计第49-50页
     ·计算特征点三维坐标第50-52页
     ·摄像机畸变参数估计第52-53页
     ·摄像机参数及三维坐标求精第53-55页
   ·形变分析与判断第55-60页
     ·三角 Bernstein-Bezier 曲面第55-59页
     ·散乱数据的三角剖分第59-60页
     ·散乱数据插值曲面第60页
   ·实验结果与分析第60-63页
     ·实验结果第60-63页
     ·误差分析第63页
   ·本章小结第63-65页
6 结论第65-67页
   ·总结第65页
   ·展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
附录第71页

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