基于压缩感知的重构算法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
·课题研究的意义及背景 | 第7-9页 |
·压缩感知的研究现状 | 第9-10页 |
·本文主要研究内容 | 第10-11页 |
·本文的结构安排 | 第11-12页 |
2 压缩感知的相关理论知识 | 第12-18页 |
·压缩感知的基本原理 | 第12-14页 |
·压缩感知的重构算法 | 第14-17页 |
·MP 与 OMP 算法 | 第14-15页 |
·其他重构算法 | 第15-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
3 人工蜂群算法与 OMP 算法的融合 | 第18-24页 |
·OMP 算法再描述 | 第18-19页 |
·迭代终止条件的设置 | 第19-20页 |
·人工蜂群算法寻找最佳原子 | 第20-21页 |
·过完备原子库的构成 | 第20页 |
·OMP 算法最佳原子的确定 | 第20-21页 |
·算法检验 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
4 量子遗传算法的研究 | 第24-32页 |
·引言 | 第24页 |
·ABQGA 的基本原理 | 第24-29页 |
·量子染色体的编码 | 第25-26页 |
·量子染色体的进化 | 第26-27页 |
·搜索区域的自适应选取 | 第27-29页 |
·量子染色体的变异 | 第29页 |
·算法步骤 | 第29-30页 |
·算法检验 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
5 算法验证及性能分析 | 第32-38页 |
·一维信号算法分析 | 第32-35页 |
·二维图像算法分析 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-38页 |
6 总结与展望 | 第38-40页 |
·论文工作总结 | 第38-39页 |
·进一步的研究展望 | 第39-40页 |
致谢 | 第40-41页 |
参考文献 | 第41-45页 |
附录 | 第45页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第45页 |
B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第45页 |