基于SOA的数字农务系统关键技术研究
目录 | 第1-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-13页 |
第一章 文献综述与研究目的 | 第13-31页 |
摘要 | 第13页 |
1 “数字农务系统”概念的提出 | 第13-14页 |
2 作物管理决策支持系统研究进展 | 第14-21页 |
·基于生长模型的作物管理决策支持系统 | 第14-16页 |
·基于知识模型的作物管理决策支持系统 | 第16-17页 |
·基于生长模型和知识模型的作物管理决策支持系统 | 第17页 |
·基于多技术集成的数字农作系统 | 第17-21页 |
3 农业信息服务系统研究现状 | 第21-23页 |
4 本研究的目的与意义 | 第23-26页 |
·目前存在的问题 | 第23-24页 |
·本研究的目的与意义 | 第24-26页 |
参考文献 | 第26-31页 |
第二章 技术路线与相关技术 | 第31-49页 |
摘要 | 第31页 |
1 研究内容与技术路线 | 第31-34页 |
·研究内容 | 第31页 |
·技术路线与研究方案 | 第31-34页 |
2 SOA技术 | 第34-45页 |
·SOA的定义及参考模型 | 第34-36页 |
·SOA中的服务及服务粒度 | 第36-37页 |
·SOA系统的构建步骤 | 第37页 |
·服务抽取方法 | 第37-38页 |
·Web服务技术 | 第38-45页 |
3 基于主题图的信息整合技术 | 第45-46页 |
4 多线程与Web缓存技术 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-49页 |
第三章 基于SOA的数字农务Web服务组合框架 | 第49-73页 |
摘要 | 第49-50页 |
1 数字农务的业务类型与Web服务抽取方法 | 第50-53页 |
·数字农务业务类型 | 第50-52页 |
·数字农务Web服务的抽取方法 | 第52-53页 |
2 数字农务决策业务分析与Web服务抽取 | 第53-60页 |
·数字农务的数据业务分析与地区编码设计 | 第53-54页 |
·作物栽培管理知识模型的Web服务抽取 | 第54-56页 |
·农业经济效益测算模型的Web服务抽取 | 第56-59页 |
·信息咨询Web服务抽取 | 第59-60页 |
3 农业模型与GIS集成的Web服务抽取 | 第60-65页 |
·农业模型与GIS集成的业务分析 | 第60-63页 |
·专题图Web服务抽取 | 第63-64页 |
·空间数据分析Web服务抽取 | 第64-65页 |
4 基于SOA的数字农务Web服务组合框架 | 第65-69页 |
·数字农务系统Web服务协议栈 | 第65-66页 |
·数字农务系统Web服务组合结构 | 第66-69页 |
5 小结 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-71页 |
ABSTRACT | 第71-73页 |
第四章 基于主题图的农业模型描述与表示方法 | 第73-87页 |
摘要 | 第73-74页 |
1 农业模型的分析与映射 | 第74-77页 |
·农业模型的特征分析 | 第74-75页 |
·农业模型与模型组件之间的映射 | 第75-76页 |
·基于主题图组织农业模型组件信息的必要性 | 第76页 |
·主题图要素与农业模型组件信息的映射 | 第76-77页 |
2 农业模型组件描述模型 | 第77-79页 |
·刻面描述模型 | 第77-78页 |
·关联描述模型 | 第78-79页 |
3 面向农业模型组件的主题图构建 | 第79-83页 |
·主题图形成过程 | 第79-80页 |
·主题图XTM标注 | 第80-82页 |
·匹配与融合算法框架 | 第82-83页 |
·作物生育期模型组件信息的主题图生成 | 第83页 |
4 小结 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-86页 |
ABSTRACT | 第86-87页 |
第五章 基于缓存机制的作物模型Web服务并发处理 | 第87-101页 |
摘要 | 第87-88页 |
1 作物模型Web服务的计算特性分析 | 第88-91页 |
·作物模型Web服务组合结构分析 | 第88-89页 |
·数据Web服务通信特性分析 | 第89页 |
·作物模型Web服务响应时间分析 | 第89-91页 |
2 基于缓存机制的作物模型Web服务并发处理 | 第91-94页 |
·作物模型Web服务并发处理原理 | 第91页 |
·数据缓存机制的实现 | 第91-94页 |
3 作物模型Web服务响应时间测试与分析 | 第94-98页 |
·测试环境及条件 | 第94-95页 |
·试验方案 | 第95-98页 |
4 小结 | 第98-99页 |
参考文献 | 第99-100页 |
ABSTRACT | 第100-101页 |
第六章 基于SOA的数字农务系统设计与开发 | 第101-129页 |
摘要 | 第101-102页 |
1 系统功能与资源库设计 | 第102-109页 |
·系统功能设计 | 第102-106页 |
·模型资源库设计 | 第106-108页 |
·系统开发环境和服务部署 | 第108-109页 |
2 数字农务Web服务的实现方法 | 第109-115页 |
·农业模型Web服务的实现 | 第109-113页 |
·空间插值Web服务的实现 | 第113-114页 |
·动态专题图Web服务的实现 | 第114-115页 |
3 数字农务原型系统的应用案例 | 第115-123页 |
·土壤有机质的空间插值分析 | 第116页 |
·土壤速效钾含量的空间差异分析 | 第116-117页 |
·小麦栽培管理方案设计 | 第117-120页 |
·小麦经济效益测算与栽培方案选定 | 第120-123页 |
4 小结 | 第123-126页 |
参考文献 | 第126-127页 |
ABSTRACT | 第127-129页 |
第七章 讨论与结论 | 第129-137页 |
摘要 | 第129页 |
1 讨论 | 第129-134页 |
·基于SOA的数字农务Web服务组合框架 | 第129-130页 |
·基于主题图的农业模型描述与表示方法 | 第130-131页 |
·基于缓存机制的作物模型Web服务并发处理技术 | 第131-132页 |
·基于SOA的数字农务系统的设计与开发 | 第132-133页 |
·本研究的特色与创新 | 第133页 |
·今后的研究设想 | 第133-134页 |
2 结论 | 第134-135页 |
参考文献 | 第135-137页 |
附录Ⅰ 在学期间发表的论文 | 第137-138页 |
附录Ⅱ 在学期间参加的研究课题 | 第138-139页 |
致谢 | 第139页 |