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宽带干涉仪测向算法研究及GPU实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·发展现状第11-14页
   ·本论文的结构安排第14-16页
第二章 宽带干涉仪测向系统第16-22页
   ·系统结构和阵列模型第16-18页
   ·标准相关干涉仪算法第18-21页
     ·算法原理第19-20页
     ·性能仿真第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 基于辅助基线的测向算法第22-35页
   ·空间夹角相关干涉仪算法第22-28页
     ·算法原理第22-26页
     ·性能仿真第26-28页
   ·扩展基线算法第28-31页
     ·算法原理第28-30页
     ·性能仿真第30-31页
   ·算法对比第31-34页
     ·测向精度对比第31-32页
     ·抗系统误差性能对比第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 改进的空间夹角算法第35-49页
   ·实测样本库建立存在的问题第35-36页
   ·改进方法第36-42页
     ·增加基线组数法第37-40页
     ·基线组合法第40-41页
     ·左右取值法第41-42页
   ·性能仿真第42-47页
     ·各改进算法性能仿真第42-44页
     ·各改进算法及组合算法性能对比仿真第44-47页
   ·实测数据测角精度对比第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 测向算法的 GPU 实现第49-63页
   ·CUDA 简介第49-52页
     ·CUDA 应用背景第49-50页
     ·CUDA 编程模型第50-52页
   ·程序设计第52-59页
     ·模块及维度划分第52-55页
     ·程序流程第55-57页
     ·程序优化第57-59页
   ·实验结果第59-62页
     ·优化的有效性验证第60-61页
     ·GPU 与 CPU 测时对比第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 全文总结第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
攻硕期间取得的研究成果第68-69页

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