首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--电子数字计算机(不连续作用电子计算机)论文--存贮器论文

CStore云存储系统客户端的设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·背景介绍第12-17页
     ·国内外研究现状第12-15页
     ·CStore 云存储系统概述第15-17页
   ·工作内容与特色第17-19页
     ·工作内容第17-18页
     ·主要特色第18-19页
   ·论文组织第19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 理论基础与相关技术第20-33页
   ·云存储系统模型第20-27页
     ·Google 文件系统第20-22页
     ·Hadoop 文件系统第22-23页
     ·Ceph 文件系统第23-25页
     ·Taobao 文件系统第25-27页
   ·计算机应用系统体系结构第27-29页
     ·客户端-服务器系统第27页
     ·三层软件体系结构第27-28页
     ·系统客户端架构方案第28-29页
   ·其它相关技术第29-32页
     ·虚拟硬盘文件第29-30页
     ·REST 协议概述第30-31页
     ·一致性控制第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 客户端总体设计第33-45页
   ·需求分析第33-36页
     ·功能性需求第34-35页
     ·非功能性需求第35-36页
   ·客户端总体架构第36-38页
   ·模块间关系第38-42页
     ·向云端上传文件数据第39-40页
     ·从云端下载文件数据第40-42页
   ·数据结构和数据库设计第42-44页
     ·数据结构第42-43页
     ·数据库设计第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 客户端详细设计第45-83页
   ·通信框架设计第45-49页
     ·基本原理第45-46页
     ·设计与实现第46-49页
   ·通用业务状态机引擎设计第49-53页
     ·总体设计第49-51页
     ·框架实现第51-52页
     ·应用示例第52-53页
   ·表示层详细设计第53-57页
     ·虚拟磁盘驱动模块第53-54页
     ·文件状态维护模块第54-57页
       ·状态分类第54-55页
       ·机制原理第55-56页
       ·模块架构第56-57页
   ·业务逻辑层详细设计第57-73页
     ·监控模块第57-60页
       ·机制原理第57-59页
       ·模块架构第59-60页
     ·分析处理模块第60-67页
       ·基本架构第60-62页
       ·冲突处理第62-64页
       ·优化策略第64-67页
     ·任务调度模块第67-68页
     ·日志配置信息模块第68-73页
       ·基本架构第68-70页
       ·数据库设计第70-73页
   ·数据访问层详细设计第73-82页
     ·云端网络接口模块第73-82页
       ·基本架构第73-75页
       ·云端接口协议第75-76页
       ·本地调用接口第76-77页
       ·典型处理流程第77-82页
   ·本章小结第82-83页
第五章 客户端实现第83-92页
   ·表示层实现第83-85页
     ·虚拟磁盘驱动模块实现第83-85页
     ·文件状态维护模块实现第85页
   ·业务逻辑层实现第85-90页
     ·监控模块实现第85-87页
     ·分析处理模块实现第87-88页
     ·任务调度模块实现第88-89页
     ·日志配置信息模块实现第89-90页
   ·数据访问层实现第90-91页
     ·云端网络接口模块实现第90-91页
   ·本章小结第91-92页
第六章 客户端测试第92-100页
   ·测试环境第92-93页
   ·基本功能测试第93-96页
     ·程序初始化启动第93-94页
     ·从本地上传数据第94-95页
     ·从云端下载数据第95-96页
   ·虚拟磁盘读写性能测试第96-97页
   ·冲突处理测试第97-99页
   ·本章小结第99-100页
第七章 结论第100-102页
   ·总结第100页
   ·改进方向第100-102页
致谢第102-103页
参考文献第103-105页
攻硕期间取得的研究成果第105-106页

论文共106页,点击 下载论文
上一篇:基于Codec Engine软件框架的视频处理平台研究与实现
下一篇:数据中心计算资源节能算法研究