基于遗传算法的神经网络在QoS路由中的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·组播路由算法研究现状 | 第10-13页 |
| ·组播路由算法概述 | 第10-12页 |
| ·组播路由技术存在的问题 | 第12-13页 |
| ·人工智能算法在组播路由问题中的应用 | 第13-14页 |
| ·主要内容和文章组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 QoS 组播路由技术 | 第16-28页 |
| ·组播路由概述 | 第16-23页 |
| ·单播、广播与组播 | 第16-18页 |
| ·组播路由协议 | 第18-21页 |
| ·组播路由网络模型 | 第21-22页 |
| ·组播路由问题分类 | 第22-23页 |
| ·服务质量 | 第23-25页 |
| ·QoS 定义及其参数 | 第23-24页 |
| ·端到端 QoS 服务模式 | 第24-25页 |
| ·QoS 组播路由数学模型 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 遗传算法和神经网络理论 | 第28-45页 |
| ·遗传算法基础 | 第28-33页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第28-29页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第29-31页 |
| ·遗传算法的特点 | 第31页 |
| ·遗传算法的应用 | 第31-32页 |
| ·基于遗传算法的组播路由算法 | 第32-33页 |
| ·神经网络理论 | 第33-44页 |
| ·神经元的基本模型 | 第34-36页 |
| ·神经元学习算法 | 第36-37页 |
| ·神经网络的拓扑结构 | 第37-39页 |
| ·BP 网及BP 算法 | 第39-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于遗传的神经网络 | 第45-55页 |
| ·基于遗传的神经网络的可行性 | 第45-46页 |
| ·两种算法的不足 | 第45页 |
| ·两种算法结合的可行性 | 第45-46页 |
| ·算法优化的方向 | 第46-49页 |
| ·基于遗传的神经网络优化 | 第49-53页 |
| ·GANN 算法流程 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第5章 仿真与结论 | 第55-61页 |
| ·神经网络工具箱 | 第55-56页 |
| ·BP 神经网络训练 | 第56-57页 |
| ·参数设置 | 第57-58页 |
| ·仿真结论 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·全文工作总结 | 第61页 |
| ·未来工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66页 |
