基于混合蚁群算法的动态JSP研究与仿真
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文研究背景 | 第9-13页 |
| ·概述 | 第9-11页 |
| ·车间调度问题的研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第13页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 混合蚁群算法设计研究 | 第15-32页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·基本蚁群算法 | 第15-22页 |
| ·真实蚁群行为的描述 | 第15-17页 |
| ·蚁群优化模型的获取 | 第17-19页 |
| ·基本蚁群算法的模型 | 第19-21页 |
| ·基本蚁群算法的求解步骤 | 第21-22页 |
| ·基本蚁群算法的算法流程 | 第22页 |
| ·蚁群算法研究现状 | 第22-26页 |
| ·基本蚁群算法的优势和应用领域 | 第23-25页 |
| ·基本蚁群算法存在的问题及解决途径 | 第25-26页 |
| ·人工免疫算法 | 第26-28页 |
| ·人工免疫原理 | 第26-27页 |
| ·人工免疫算法的基本流程 | 第27-28页 |
| ·人工免疫算法的特点 | 第28页 |
| ·基本蚁群算法和人工免疫算法的融合设计 | 第28-32页 |
| ·两种算法的融合策略 | 第28-29页 |
| ·混合蚁群算法的实现步骤 | 第29-32页 |
| 3 静态车间调度问题的研究 | 第32-45页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·车间调度的基本概念 | 第32-35页 |
| ·离散性制造的定义 | 第32页 |
| ·车间调度的定义 | 第32-33页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第33页 |
| ·车间调度问题的分类 | 第33-35页 |
| ·静态加工车间调度问题的属性 | 第35页 |
| ·静态加工车间调度问题模型的建立 | 第35-39页 |
| ·问题模型的描述 | 第35-36页 |
| ·问题模型的建立 | 第36-39页 |
| ·静态加工车间调度节点访问规则的确定 | 第39-41页 |
| ·混合蚁群算法解决静态车间调度问题的实现步骤 | 第41-44页 |
| ·实例仿真 | 第44-45页 |
| 4 动态车间调度问题的研究 | 第45-53页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·动态车间调度问题的基本概念 | 第45-46页 |
| ·动态加工车间调度的概念 | 第45页 |
| ·动态加工车间调度的特点 | 第45-46页 |
| ·动态车间调度的模型描述 | 第46页 |
| ·动态车间调度的调度策略 | 第46-49页 |
| ·动态加工车间调度关键问题分析 | 第46-48页 |
| ·动态加工车间调度策略的确定 | 第48-49页 |
| ·实例仿真分析 | 第49-53页 |
| ·实例求解 | 第49-52页 |
| ·性能比较 | 第52-53页 |
| 5 结论 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |
| 参与完成工作 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
