| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·发展过程 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文文章结构 | 第11-12页 |
| 第2章 网络流理论预备知识 | 第12-20页 |
| ·预备知识 | 第12-16页 |
| ·2F 标号算法、Dinic 算法和 Greedy 算法 | 第16-20页 |
| ·2F 标号算法 | 第17页 |
| ·Dinic 算法 | 第17-18页 |
| ·Greedy 算法 | 第18-20页 |
| 第3章 基于枢纽度的增广路算法 | 第20-32页 |
| ·基于 Dinic 算法的随机性分析 | 第20-24页 |
| ·实例分析 | 第20-23页 |
| ·原因分析 | 第23-24页 |
| ·几个定义 | 第24页 |
| ·基于枢纽度最大流算法 | 第24-32页 |
| ·基于枢纽度最大流算法 | 第25页 |
| ·算法可行性分析 | 第25页 |
| ·算法正确性 | 第25-26页 |
| ·算法复杂性分析 | 第26页 |
| ·网络实例 | 第26-28页 |
| ·算法进一步改进 | 第28-32页 |
| 第4章 网络最大流二分部分割矩阵算法 | 第32-39页 |
| ·割集算法讨论 | 第32-33页 |
| ·网络最大流二分部分割矩阵算法 | 第33-39页 |
| ·算法中的概念和相关定理证明 | 第33-35页 |
| ·二分部分割矩阵算法思想 | 第35页 |
| ·二分部分割矩阵算法 | 第35-36页 |
| ·算法可行性分析 | 第36页 |
| ·算法复杂性分析 | 第36页 |
| ·网络实例 | 第36-39页 |
| 第5章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第44页 |