| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·含分布式电源的配电网规划研究 | 第10-12页 |
| ·分布式电源对配电网规划的影响 | 第10-11页 |
| ·含分布式电源的配电网规划研究现状 | 第11-12页 |
| ·优化算法在配电网规划中的应用 | 第12-13页 |
| ·本文所作的工作 | 第13-14页 |
| 第2章 变电站及分布式电源的优化规划理论 | 第14-27页 |
| ·分布式发电的类型研究 | 第14-22页 |
| ·分布式发电的定义 | 第14页 |
| ·风力发电 | 第14-17页 |
| ·光伏发电 | 第17-20页 |
| ·微型燃气轮机 | 第20-21页 |
| ·燃料电池 | 第21-22页 |
| ·配电系统规划理论 | 第22-24页 |
| ·确定性模型 | 第22-23页 |
| ·可靠性模型 | 第23页 |
| ·灵活规划模型 | 第23-24页 |
| ·分布式电源容量位置优化模型 | 第24-26页 |
| ·DG的布点规划模型 | 第24-25页 |
| ·考虑DG的配电网扩展规划模型 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 量子粒子群优化算法研究 | 第27-37页 |
| ·量子计算基础 | 第27-30页 |
| ·量子计算产生背景 | 第27页 |
| ·量子态 | 第27-28页 |
| ·狄拉克符号 | 第28页 |
| ·单量子比特 | 第28-29页 |
| ·量子逻辑门 | 第29-30页 |
| ·粒子群优化算法 | 第30-32页 |
| ·粒子群优化算法的产生背景 | 第30页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第30-31页 |
| ·粒子群优化算法的参数设置 | 第31-32页 |
| ·量子粒子群优化算法 | 第32-34页 |
| ·编码策略 | 第32-33页 |
| ·状态更新 | 第33页 |
| ·变异操作 | 第33-34页 |
| ·惯性因子的动态调整 | 第34页 |
| ·算法性能比较 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于QPSO算法考虑DG的变电站综合优化规划 | 第37-46页 |
| ·DG接入变电站的原则 | 第37-38页 |
| ·考虑DG的变电站优化规划模型 | 第38-40页 |
| ·地理信息因素影响因子 | 第40-43页 |
| ·地理信息因素模型 | 第40-41页 |
| ·区间层次分析法 | 第41-42页 |
| ·不同类型地块影响因子的确定 | 第42-43页 |
| ·基于QPSO算法的模型实现流程 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第5章 算例分析 | 第46-55页 |
| ·算例介绍 | 第46-48页 |
| ·数学模型参数取值 | 第48-50页 |
| ·地理信息影响因子 | 第48-49页 |
| ·其他参数 | 第49-50页 |
| ·基于QPSO算法的算例计算 | 第50-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-56页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研工作 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |