摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·研究现状分析 | 第10-11页 |
·电力变压器局部放电定位研究现状 | 第11-14页 |
·局部放电产生机理及危害 | 第11-12页 |
·变压器局部放电检测的方法 | 第12页 |
·变压器局部放电的模式识别 | 第12-13页 |
·变压器局部放电故障点定位的方法 | 第13-14页 |
·电力变压器在线监测现场抗干扰技术 | 第14-15页 |
·存在的问题 | 第15-16页 |
·本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
第二章 希尔伯特黄变换理论基础与应用 | 第18-28页 |
·引言 | 第18页 |
·经典信号处理理论 | 第18-21页 |
·傅立叶变换 | 第18-19页 |
·小波分析 | 第19页 |
·小波包理论分析 | 第19-21页 |
·希尔伯特黄变换理论 | 第21-24页 |
·希尔伯特黄变换的特点 | 第21-22页 |
·EMD 分解方法 | 第22-23页 |
·HHT 的时频谱和边际谱 | 第23-24页 |
·EMD 分解中端点效应的问题及其解决方案 | 第24页 |
·HHT 在信号处理中的应用 | 第24-26页 |
·EMD 分解实例分析 | 第24-25页 |
·信号的时频谱图 | 第25-26页 |
·信号的 HHT 边际谱 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第三章 基于 HHT 实现变压器局部放电模式的识别 | 第28-40页 |
·引言 | 第28页 |
·变压器局部放电的理论分析 | 第28-30页 |
·局部放电的类型 | 第28-29页 |
·局部放电的基本模型 | 第29-30页 |
·局部放电脉冲波形以及特征 | 第30页 |
·变压器局部放电的模式识别 | 第30-39页 |
·信号的 EMD 分解 | 第30-35页 |
·四种典型的局部放电的 HHT 谱 | 第35-36页 |
·仿真原理判据 | 第36-38页 |
·判据的验证 | 第38-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第四章 变压器局部放电智能故障诊断系统 | 第40-48页 |
·变压器局部放电检测系统 | 第40-43页 |
·现场干扰抑制 | 第40-41页 |
·硬件模块 | 第41-43页 |
·局部放电故障诊断专家系统 | 第43-46页 |
·专家系统简介 | 第43页 |
·专家系统应用领域 | 第43-44页 |
·局部放电故障诊断专家系统的机理 | 第44页 |
·变压器故障诊断专家系统的结构 | 第44-45页 |
·局部放电专家系统故障诊断的实现 | 第45-46页 |
·小结 | 第46-48页 |
第五章 基于模糊推理的故障诊断专家系统 | 第48-58页 |
·模糊数学与模糊推理 | 第48-54页 |
·模糊数学简介 | 第48-50页 |
·模糊推理 | 第50-54页 |
·模糊推理在故障诊断应用 | 第54-55页 |
·模糊推理器的实际应用 | 第55-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
第六章 总结 | 第58-62页 |
·本文的主要研究成果及结论 | 第58-59页 |
·需要改进的地方 | 第59-62页 |
参考文献 | 第62-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附录 A 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第69页 |