摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景和意义 | 第10-12页 |
·国内外对微电网的研究现状 | 第12-16页 |
·国外对微电网的研究现状 | 第12-14页 |
·国内对微电网的研究现状 | 第14-15页 |
·微电网的研究前景 | 第15-16页 |
·本文主要工作 | 第16-18页 |
第二章 微电网结构及各电源数学模型 | 第18-31页 |
·微电网的组成结构 | 第18-19页 |
·微电源模型及发电特性 | 第19-30页 |
·风力发电模型 | 第19-21页 |
·光伏发电模型 | 第21-23页 |
·电动汽车模型 | 第23-26页 |
·微型燃气轮机组模型 | 第26-27页 |
·燃料电池组模型 | 第27-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于小生境和自适应调节权重的改进粒子群算法 | 第31-37页 |
·基本粒子群算法 | 第31-33页 |
·粒子群算法原理 | 第31-32页 |
·粒子群算法实现步骤 | 第32-33页 |
·改进粒子群算法 | 第33-36页 |
·小生境技术 | 第33页 |
·自适应调节权重及加速系数 | 第33-34页 |
·基于小生境和自适应调节权重的改进粒子群算法 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于机会约束的微电网随机优化运行 | 第37-48页 |
·机会约束规划 | 第37-38页 |
·微电网随机优化运行模型 | 第38-41页 |
·微电网各电源出力特性分析 | 第38-40页 |
·微电网随机优化运行的目标函数 | 第40-41页 |
·微电网随机优化运行的约束条件 | 第41页 |
·微电网随机优化运行模型的处理 | 第41-44页 |
·抽样平均近似法 | 第41-43页 |
·微电网随机优化运行模型的 SAA 近似 | 第43-44页 |
·算例与分析 | 第44-47页 |
·算例参数模型 | 第44-45页 |
·结果分析 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 基于层次分析法的微电网多目标优化运行 | 第48-65页 |
·微电网多目标优化运行模型 | 第48-54页 |
·微电网多目标优化运行模型的目标函数 | 第48-52页 |
·微电网多目标优化运行模型的约束条件 | 第52-54页 |
·微电网多目标优化运行的实现 | 第54-60页 |
·层次分析法简介 | 第55页 |
·加权法的权重求解 | 第55-58页 |
·微电网多目标优化运行模型的求解 | 第58-60页 |
·算例与分析 | 第60-63页 |
·算例参数模型 | 第60-61页 |
·结果分析 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
结论与展望 | 第65-67页 |
1 本文主要成果 | 第65-66页 |
2 进一步研究工作展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
附录 A 攻读学位期间发表论文及成果目录 | 第73-74页 |
附录 B 攻读硕士学位期间参与研究项目 | 第74页 |