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基于P2P实时流媒体时移技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外实时流媒体发展现状第10-12页
     ·不支持时移功能的P2P 实时流媒体介绍第10-11页
     ·支持时移功能的P2P 实时流媒体介绍第11-12页
   ·目前时移实时流媒体存在问题第12-13页
     ·结构问题第12页
     ·缓存问题第12-13页
   ·研究内容第13页
   ·论文的结构安排第13-15页
2 实时流媒体结构与缓存相关研究工作第15-21页
   ·实时流媒体结构相关研究工作第15-19页
     ·节点ID 的相关研究工作第15-16页
     ·P2P 实时流媒体结构的研究第16-19页
   ·P2P 缓存算法相关研究工作第19-21页
     ·全局视频缓存算法第19页
     ·初始视频缓存算法第19页
     ·最近视频缓存算法第19-20页
     ·基于优先级的视频缓存算法第20-21页
3 半分式P2P 时移流媒体结构第21-31页
   ·引言第21页
   ·相关研究工作第21-23页
     ·landmark 路标算法第21-22页
     ·pseudo-DHT 结构第22-23页
   ·SPTS 结构第23-28页
     ·概述第23页
     ·节点双ID 设计第23-24页
     ·SPTS 覆盖网第24页
     ·路由表第24-25页
     ·加入算法第25-26页
     ·查询算法第26-27页
     ·退出算法第27-28页
     ·维护第28页
   ·仿真实验第28-30页
     ·平均搜索延时第28-29页
     ·平均路由跳数第29-30页
   ·本章小结第30-31页
4 时移流实时缓存定位算法第31-43页
   ·引言第31-32页
   ·相关研究工作第32-33页
   ·IPPI 与LSPI 缓存算法设计第33-34页
     ·相关概念第33页
     ·IPPI(Initial Playback Position Caching Improvement)算法第33-34页
     ·LSPI(Live Stream Position Caching Improvement)算法第34页
   ·IPPI 与LSPI 缓存算法实现第34-36页
     ·IPPI 算法实现第34-35页
     ·LSPI 算法实现第35-36页
   ·缓存算法仿真实验第36-41页
     ·热点视频块实验第37-39页
     ·首视频块实验第39-41页
   ·本章小结第41-43页
5 SPTSS 系统第43-53页
   ·系统模型第43-49页
     ·实体介绍第43-44页
     ·实体通信第44-48页
     ·上层模块第48-49页
   ·实验测试第49-52页
     ·服务器带宽消耗第50页
     ·桥节点传输压力第50-51页
     ·桥节点的查询压力第51-52页
   ·本章小结第52-53页
6 总结与展望第53-55页
   ·论文主要创新点第53页
   ·后续研究展望第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间发表的学术论文及科研成果第60-61页

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