首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--机器辅助技术论文

细分曲面理论及其应用问题的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第10-14页
插图目录第14-17页
表格目录第17-18页
论文彩图第18-20页
1 绪论第20-28页
   ·几何曲面造型技术第20-21页
   ·形状描述数学的发展回顾第21-22页
   ·细分曲面造型技术简介第22-26页
     ·细分算法的产生与发展第23-24页
     ·细分曲面的特点第24-25页
     ·细分曲面的应用第25-26页
   ·本文研究内容和结构安排第26-28页
2 细分曲面算法基础第28-50页
   ·引言第28页
   ·细分曲面的基础理论第28-30页
     ·基础概念第28-29页
     ·细分曲面的分类第29-30页
   ·细分曲线算法第30-32页
   ·细分曲面算法第32-45页
     ·面向三角形面片网格的Loop细分算法第32-35页
     ·面向四边形面片网格的细分曲面算法第35-41页
     ·其他细分曲面算法简介第41-45页
   ·细分曲面算法的效果比较第45-49页
   ·本章小结第49-50页
3 自适应细分曲面算法第50-76页
   ·引言第50-51页
   ·基于顶点距离平坦度的自适应细分算法第51-59页
     ·算法的几何规则设计第51-54页
     ·算法的拓扑规则设计第54-55页
     ·实验结果和分析第55-59页
   ·基于网格边光滑度的自适应细分算法第59-64页
     ·算法的几何规则设计第60-61页
     ·算法的拓扑规则设计第61页
     ·实验结果和分析第61-64页
   ·算法效果综合对比分析第64-70页
     ·基于顶点距离平坦度的对比实验第64-67页
     ·基于边的光滑度的对比实验第67-69页
     ·本文提出的算法特点对比第69-70页
   ·算法程序设计的关键问题简述以及其他问题说明第70-74页
   ·本章小结第74-76页
4 细分曲面理论计算分析第76-96页
   ·细分曲面理论计算概述第76-77页
     ·离散傅立叶变换(DFT:Discrete Fourier Transformation)第76-77页
     ·非亏损矩阵(Non-defective Matrix)第77页
     ·移位矩阵(Shift Matrix)第77页
   ·细分曲面基本理论分析第77-81页
     ·细分模式概念第78-79页
     ·实例:B样条曲线的矩阵分析第79-81页
   ·细分矩阵的特征分析及应用第81-91页
     ·细分矩阵特征分析概述第81-82页
     ·Catmull-Clark细分曲面的计算第82-85页
     ·精确计算的其他方法介绍第85-91页
   ·细分层次估算简介第91-93页
   ·本章小结第93-96页
5 细分曲面精度问题研究第96-114页
   ·问题提出原因分析第96-97页
   ·Hausdorff距离介绍第97-101页
     ·Hausdorff距离的提出及意义第97-99页
     ·Hausdorff距离的基本计算第99-101页
   ·基于Hausdorff距离的自适应细分算法误差设计第101-106页
     ·算法原理的具体描述第101-103页
     ·算法的核心计算程序设计第103-106页
   ·实验结果分析第106-112页
     ·细分网格层次估算结果第106-108页
     ·自适应细分阈值选取实验结果第108-112页
   ·本章小结第112-114页
6 细分曲面绘制渲染技术研究第114-130页
   ·图形流水线(Graphics Pipeline Stages)第114-117页
     ·GPU和CPU的共同发展第114-115页
     ·图形API(Application Programming Interface)第115页
     ·当今图形流水线的特点第115-117页
   ·三维模型的绘制第117-118页
     ·模型绘制方式和特点第117页
     ·相关研究现状介绍第117-118页
   ·细分曲面线框渲染算法研究第118-125页
     ·像素着色器——预处理前置滤波算法第118-121页
     ·算法几何原理描述第121-123页
     ·算法绘制原理描述第123-125页
   ·实验测试结果及分析第125-129页
   ·算法进一步讨论第129页
   ·本章小结第129-130页
7 总结和展望第130-134页
   ·工作总结第130-131页
   ·创新点第131页
   ·进一步展望第131-134页
参考文献第134-144页
致谢第144-146页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第146页

论文共146页,点击 下载论文
上一篇:二维光纤光谱数据处理中的若干问题研究
下一篇:面向高密度计算的多核处理器结构研究