二维光纤光谱数据处理中的若干问题研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·光纤光谱望远镜数据模型 | 第19-26页 |
| ·二维光纤光谱数据处理系统 | 第26-28页 |
| ·预处理模块 | 第26-27页 |
| ·光谱抽取模块 | 第27页 |
| ·波长定标模块 | 第27-28页 |
| ·减天光模块 | 第28页 |
| ·后续处理模块 | 第28页 |
| ·本文的内容与结构安排 | 第28-32页 |
| 第2章 单幅CCD图像的宇宙射线检测 | 第32-48页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·宇宙射线的检测与剔除 | 第33-41页 |
| ·光谱模型和宇宙射线模型 | 第33-35页 |
| ·疑似和部分确定的宇宙射线点集的获取 | 第35-37页 |
| ·疑似宇宙射线点集的判别 | 第37-40页 |
| ·阈值的估计 | 第40-41页 |
| ·实验与讨论 | 第41-47页 |
| ·稳定性测试 | 第41-43页 |
| ·LAMOST模拟数据测试 | 第43-45页 |
| ·SDSS实测数据测试 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第3章 低信噪比条件下的光纤轮廓恢复 | 第48-72页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·大噪声背景下的光纤轮廓改善 | 第49-51页 |
| ·经验模态分解方法 | 第51-61页 |
| ·二维图像模型 | 第51-53页 |
| ·经验模态分解算法 | 第53-54页 |
| ·滤波方法设计 | 第54-55页 |
| ·评价函数 | 第55-56页 |
| ·滤波的截止频率 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-61页 |
| ·平稳小波分解方法 | 第61-70页 |
| ·平稳小波分解 | 第62-65页 |
| ·滤波方法设计 | 第65-66页 |
| ·实验结果与讨论 | 第66-70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 第4章 非高斯光纤轮廓的拟合 | 第72-92页 |
| ·单高斯轮廓拟合方法 | 第72-75页 |
| ·双指数模型的轮廓拟合 | 第75-81页 |
| ·实测光纤轮廓模型 | 第75-77页 |
| ·输入图像的预处理 | 第77页 |
| ·双指数模型 | 第77-79页 |
| ·最小二乘拟合算法 | 第79-81页 |
| ·实验与讨论 | 第81-91页 |
| ·平顶特征的光纤轮廓 | 第81-83页 |
| ·非对称的光纤轮廓 | 第83-85页 |
| ·近高斯分布的光纤轮廓 | 第85-87页 |
| ·交叉污染 | 第87-89页 |
| ·实测轮廓的拟合效果 | 第89-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第5章 基于二维高斯模型的光谱抽取 | 第92-116页 |
| ·光谱抽取方法介绍 | 第92-95页 |
| ·孔径抽谱法 | 第92-94页 |
| ·轮廓拟合抽谱法 | 第94-95页 |
| ·二维高斯模型光谱抽取方法 | 第95-105页 |
| ·模型参数的建立 | 第96页 |
| ·模型参数的获取 | 第96-101页 |
| ·光谱抽取 | 第101-105页 |
| ·实验与讨论 | 第105-115页 |
| ·无噪声光纤轮廓的光谱抽取 | 第105-107页 |
| ·噪声光纤轮廓的光谱抽取 | 第107-108页 |
| ·模型对参数估计误差的稳健性测试 | 第108-111页 |
| ·模型对轮廓扭曲的稳健性测试 | 第111-114页 |
| ·交叉污染 | 第114-115页 |
| ·小结 | 第115-116页 |
| 第6章 总结与展望 | 第116-118页 |
| ·工作总结 | 第116-117页 |
| ·未来展望 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-124页 |
| 博士在读期间科研成果 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126页 |
