基于TSPSO和AHP算法的分布式电源网络优化配置
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究与发展 | 第11-14页 |
| ·分布式电源技术的发展 | 第11-12页 |
| ·多目标优化问题发展现状 | 第12-13页 |
| ·含分布式电源的电力系统优化问题的研究与发展 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| 第二章 分布式发电技术及相关理论基础 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·分布式发电技术 | 第15-16页 |
| ·分布式电源的特点 | 第15-16页 |
| ·分布式发电的适用地点 | 第16页 |
| ·配电网中分布式电源的作用及影响 | 第16-18页 |
| ·配电网规划所受的影响 | 第16-17页 |
| ·电能质量所受的影响 | 第17页 |
| ·继电保护所受的影响 | 第17-18页 |
| ·多目标优化问题 | 第18-20页 |
| ·多目标优化问题的提出 | 第18-19页 |
| ·多目标优化问题的分类 | 第19-20页 |
| ·自动重合闸装置的作用及影响 | 第20-22页 |
| ·设置自动重合闸装置的意义 | 第20页 |
| ·重合闸装置的主要作用与要求 | 第20-21页 |
| ·重合闸装置对含分布式电源系统的影响 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 改进粒子群优化算法的分析与研究 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·粒子群算法 | 第23-26页 |
| ·粒子群优化算法基本原理 | 第23-25页 |
| ·粒子群算法研究与应用现状 | 第25-26页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第26-29页 |
| ·禁忌搜索算法基本思想 | 第26-28页 |
| ·禁忌搜索算法研究及应用现状 | 第28-29页 |
| ·基于禁忌搜索机制改进粒子群优化算法 | 第29-31页 |
| ·粒子群-禁忌算法思路 | 第29页 |
| ·粒子群-禁忌算法步骤 | 第29-31页 |
| ·改进的粒子群优化算法的实验测试及分析 | 第31-34页 |
| ·所选取的算法测试函数 | 第31页 |
| ·测试结果分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 含分布式电源的电力系统网络规划 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·目标优化配置的数学模型 | 第35-37页 |
| ·建立的目标函数 | 第35-36页 |
| ·建立模型的约束条件 | 第36-37页 |
| ·分布式电源选址定容流程 | 第37-39页 |
| ·含分布式电源的电力系统网络的算例分析 | 第39-44页 |
| ·算例模型参数的选取 | 第39页 |
| ·算例结果分析 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 分布式电源及重合闸设备的同时优化配置 | 第45-61页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·多目标优化的目标函数 | 第45-47页 |
| ·选取的经济函数 | 第47-48页 |
| ·结合层次分析法指导最优方案的选取 | 第48-51页 |
| ·层次分析法基础理论及应用 | 第48-49页 |
| ·改进算法与层次分析法结合 | 第49-51页 |
| ·仿真实例及结果分析 | 第51-60页 |
| ·算例模型参数的选取 | 第51-54页 |
| ·算例结果分析 | 第54-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 发表文章目录 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 硕士研究生学位论文摘要 | 第68-78页 |
