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化合物毒性的定性定量预测与研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-35页
   ·背景介绍第14-15页
   ·致癌物与诱变物作用机理第15-17页
     ·基因毒性致癌物第16页
     ·非基因毒性致癌物第16-17页
   ·结构预警研究第17-19页
   ·hERG 钾离子通道研究第19-21页
   ·结构-活性关系研究第21-33页
     ·结构-活性关系与化学信息学第21-22页
     ·结构-活性关系研究分类第22-26页
     ·结构特征描述符的选择第26-28页
     ·结构-活性关系建模方法第28-33页
   ·本论文的研究意义与安排第33-35页
第二章 非同系化合物致癌性分类研究第35-62页
   ·本章概述第35-37页
   ·数据与方法第37-46页
     ·实验数据集第37-38页
     ·数据集的复杂度验证第38-40页
     ·化合物结构表征第40-41页
     ·描述符优化选择第41-43页
     ·描述符有效性评价——F-score第43页
     ·模型评价指标第43-44页
     ·模型建立方法——支持向量机(SVM)第44-45页
     ·扩展连接指纹——ECFP第45页
     ·结构预警第45-46页
   ·结果与讨论第46-59页
     ·分类模型预测结果第46-49页
     ·扩展连接指纹分析第49-52页
     ·非同系化合物亚类预测模型第52-54页
     ·MOE 描述符分析第54-59页
   ·本章小结第59-62页
第三章 非同系化合物致突变性分类研究第62-80页
   ·本章概述第62-64页
   ·数据和方法第64-70页
     ·致突变性数据集第64-65页
     ·分子描述符第65-67页
     ·描述符的选择第67-69页
     ·支持向量机(SVM)分类第69-70页
   ·结果与讨论第70-78页
     ·基于随机方法划分训练集和测试集的模型预测结果第70页
     ·基于 SOM 划分训练集和测试集的模型预测结果第70-71页
     ·两种划分方法的比较第71-73页
     ·对模型的 Y-scrambling 检验第73页
     ·MOE 描述符分析第73-78页
   ·本章小结第78-80页
第四章 hERG 钾离子通道阻滞剂心脏毒性的定量预测研究第80-94页
   ·本章概述第80页
   ·数据和方法第80-85页
     ·分子描述符第81-82页
     ·描述符的选择第82-84页
     ·定量预测模型的建立第84页
     ·Y-scrambling 检验第84-85页
   ·结果与讨论第85-91页
     ·多元线性回归(MLR)模型第85-87页
     ·支持向量机(SVM)模型第87-89页
     ·对模型的 Y-scrambling 检验第89-91页
     ·描述符分析第91页
   ·本章小结第91-94页
第五章 总结与展望第94-99页
   ·总结第94-96页
     ·非同系化合物致癌性分类研究结论第94-95页
     ·非同系化合物致突变性分类研究结论第95页
     ·hERG 钾离子通道阻滞剂毒性定量预测研究的结论第95-96页
   ·展望第96-99页
     ·对非同系化合物致癌性分类研究的展望第96-97页
     ·对非同系化合物致突变性分类研究的展望第97页
     ·对 hERG 钾离子通道阻滞剂毒性定量预测研究的展望第97-99页
参考文献第99-109页
研究成果及发表的学术论文第109-110页
致谢第110-111页
作者简介第111-112页
导师简介第112-113页

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