首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于多波段的彩色夜视技术的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-10页
   ·彩色夜视技术第7页
   ·彩色夜视技术的发展与现状第7-8页
   ·本文主要的研究工作第8-10页
2 红外与微光图像增强第10-20页
   ·图像评价第10-11页
     ·信息熵第11页
     ·峰值信噪比第11页
   ·红外图像增强第11-15页
     ·红外图像成像特点第11-13页
     ·红外双向直方图均衡化第13-15页
   ·微光图像增强第15-19页
     ·微光图像成像特点第15-17页
     ·基于灰度空间相关性的微光灰度统计平衡第17-19页
   ·本章小结第19-20页
3 夜视彩色化方法第20-30页
   ·色彩空间第20-22页
     ·RGB空间第20-21页
     ·YUV色彩空间第21页
     ·lαβ空间第21-22页
   ·经典的夜视图像融合方法第22-29页
     ·NRL法第23-24页
     ·MIT法第24-25页
     ·TNO法第25-26页
     ·Toet法第26-29页
   ·本章小结第29-30页
4 基于人眼特性的目标增强彩色融合方法第30-47页
   ·谱残差模型第30-33页
     ·log谱第30-31页
     ·谱残差第31-33页
   ·显著目标检测第33-36页
   ·基于视觉特性和YUV色彩传递夜视图像彩色融合第36-45页
     ·基于视觉特性图像融合第36-40页
     ·基于YUV空间的色彩传递第40-43页
     ·红外显著目标增强第43页
     ·算法步骤及实验结果第43-45页
   ·本章小结第45-47页
5 伪彩色图像融合质量评价第47-54页
   ·CIELab空间第47页
   ·图像L分量的质量第47-48页
   ·图像a、b分量的质量第48-49页
   ·图像整体质量第49-53页
   ·本章小结第53-54页
论文总结第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:自动化生猪饲养管理系统的设计与实现
下一篇:基于混合包围盒的碰撞检测算法的优化研究