| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究的意义和背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的工作 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 聚类分析算法介绍 | 第13-22页 |
| ·聚类方法概述 | 第13-16页 |
| ·基于划分的聚类算法 | 第13-14页 |
| ·基于层次的聚类算法 | 第14页 |
| ·基于网格的聚类算法 | 第14-15页 |
| ·基于密度的聚类算法 | 第15页 |
| ·基于模型的聚类算法 | 第15-16页 |
| ·模糊聚类 | 第16-20页 |
| ·硬聚类算法HCM | 第16-18页 |
| ·模糊聚类算法FCM | 第18-20页 |
| ·FCM算法的优缺点 | 第20页 |
| ·连续数据离散化 | 第20-21页 |
| ·数据离散化意义 | 第20-21页 |
| ·数据离散化评估标准 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 FCM算法介绍 | 第22-30页 |
| ·HCM算法和FCM算法 | 第22-24页 |
| ·连续数据离散化 | 第24-28页 |
| ·信息熵的设计 | 第25-26页 |
| ·离散化算法实现流程图 | 第26-27页 |
| ·算法描述 | 第27-28页 |
| ·改进的FCM算法 | 第28-29页 |
| ·基于连续属性离散化的FCM算法 | 第28-29页 |
| ·FCM算法与改进算法的比较 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 改进的FCM算法在暴力犯罪特征聚类分析中的应用 | 第30-42页 |
| ·实验背景介绍 | 第30页 |
| ·实验材料与方法 | 第30-34页 |
| ·研究对象 | 第30页 |
| ·原始数据来源 | 第30-31页 |
| ·原始数据采集 | 第31-34页 |
| ·暴力犯罪特征分析流程 | 第34-35页 |
| ·实验结果和分析 | 第35-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·论文总结 | 第42页 |
| ·下步工作展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46页 |