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基于Web挖掘的SNS网站服务模型的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题的研究背景第9-11页
   ·课题的研究目的及意义第11页
   ·国内外相关研究概况第11-13页
   ·论文的章节安排第13-14页
第2章 SNS简介和人人网相关服务第14-25页
   ·SNS的有关概念第14-19页
     ·SNS的定义第14页
     ·SNS的理论基础第14-16页
     ·SNS网站的特点及核心要素第16-17页
     ·SNS的主要功能第17-19页
     ·SNS的发展第19页
   ·人人网简介第19-20页
   ·人人网的服务第20-22页
   ·人人网所面临的问题第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 Web挖掘技术第25-48页
   ·Web挖掘技术及其分类第25-30页
     ·Web内容挖掘(Web Content Mining)第27-28页
     ·Web结构挖掘(Web Structure Mining)第28页
     ·Web使用挖掘(Web Usage Mining)第28-29页
     ·三种Web挖掘技术的比较第29-30页
   ·Web挖掘的主要应用第30-31页
     ·Web挖掘在搜索引擎中的应用第30页
     ·Web挖掘在电子商务中的应用第30-31页
     ·Web挖掘在知识服务中的应用第31页
   ·HITS算法第31-35页
     ·HITS算法的概念和基本思想第31-33页
     ·HITS算法的步骤第33-35页
   ·PageRank算法第35-41页
     ·PageRank算法的概念和核心思想第35-36页
     ·PageRank算法解析第36-40页
     ·HITS算法和PageRank算法的比较第40-41页
   ·改进的PageRank算法第41-47页
     ·改进的算法解析第41-44页
     ·传统PageRank算法与In-PageRank算法的比较第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 SNS网站服务模型的构建第48-56页
   ·计算PR值第48-50页
   ·服务模型的构建第50-54页
     ·服务模型的基本构成要素第50-51页
     ·SNS架构模型第51-53页
     ·SNS网站服务模型第53-54页
   ·服务模型的各平台分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 SNS网站服务模型的实现第56-63页
   ·服务技术第56-60页
     ·RSS技术第56-57页
     ·动态网页技术第57-58页
     ·智能代理技术第58-59页
     ·Wiki第59-60页
   ·网络实现第60-62页
     ·逻辑层次第61页
     ·物理网络第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第6章 总结与展望第63-65页
   ·工作总结第63-64页
   ·工作展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69页

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