首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于卡尔曼滤波和微眼跳的超分辨图像重建

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-10页
   ·课题背景与由来第9页
   ·本文内容与结构第9-10页
2 高分辨率问题研究现状第10-21页
   ·高分辨率问题的定义第10-13页
   ·频域方法第13-15页
     ·频域方法定义与通论第13-15页
   ·空间域方法第15-19页
     ·空间域方法定义与通论第15页
     ·常见的方法第15-19页
   ·上述方法的优缺点第19-21页
3 观测模型第21-24页
   ·图像配准第22-23页
   ·代价函数第23-24页
4 快速反馈模型第24-41页
   ·离散卡尔曼滤波第24-25页
   ·正则化理论第25-27页
   ·马尔可夫随机场第27-29页
   ·贝叶斯理论与最大后验估计第29-33页
   ·迭代反向投影算法第33-34页
   ·快速反馈模型的定义与推导第34-35页
   ·微眼跳与超分辨率之间的互证关系第35-38页
   ·优化过程第38-41页
5 实验结果与讨论第41-44页
结论第44-45页
参考文献第45-48页
附录A第48-49页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况与参与的科研项目第49-50页
致谢第50-51页

论文共51页,点击 下载论文
上一篇:基于PAD模型的中文微博情感分析研究
下一篇:iOS平台装载卡车游戏的设计与实现