| 目录 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·论文的研究工作及内容 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 室内定位技术及算法 | 第14-22页 |
| ·典型的距离测量技术 | 第14-16页 |
| ·RSSI 技术 | 第14页 |
| ·TOA 技术 | 第14页 |
| ·TDOA 技术 | 第14-15页 |
| ·AOA 技术 | 第15页 |
| ·几种测距技术的比较 | 第15-16页 |
| ·基于距离测量的室内定位算法 | 第16-19页 |
| ·三边测量法 | 第16-17页 |
| ·三角测量法 | 第17-18页 |
| ·极大似然估计法 | 第18-19页 |
| ·其他室内定位算法 | 第19-21页 |
| ·质心算法 | 第19页 |
| ·DV-Hop 算法 | 第19-20页 |
| ·凸规划算法 | 第20页 |
| ·APIT 算法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于 RSSI 的距离测量与定位 | 第22-30页 |
| ·基于 RSSI 的距离测量模型 | 第22页 |
| ·模型中的参数对测距精度的影响 | 第22-24页 |
| ·A 不变，n 取不同值 | 第23页 |
| ·n 不变， A 取不同值 | 第23-24页 |
| ·测距模型中的参数优化 | 第24-26页 |
| ·三边测量和三边质心定位算法 | 第26-27页 |
| ·数据仿真与分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 基于数据插值的位置指纹定位算法研究 | 第30-40页 |
| ·位置指纹定位算法 | 第30-35页 |
| ·最近邻法 | 第31-32页 |
| ·K 近邻法 | 第32页 |
| ·概率算法 | 第32-33页 |
| ·神经网络法 | 第33-35页 |
| ·基于信号损耗模型的数据库 | 第35页 |
| ·基于数据插值的位置指纹定位 | 第35-38页 |
| ·线性插值 | 第36-37页 |
| ·三次样条插值 | 第37-38页 |
| ·数据仿真与分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于加权的模糊 C- 均值聚类的指纹定位算法 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·模糊 C -均值聚类(FCM) 算法 | 第40-42页 |
| ·聚类简介 | 第40-41页 |
| ·FCM 算法原理 | 第41-42页 |
| ·WFCM 的原理 | 第42-43页 |
| ·算法的实现步骤及数据仿真与分析 | 第43-49页 |
| ·算法的实现步骤 | 第43页 |
| ·实验环境 | 第43-44页 |
| ·仿真结果 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研项目 | 第56页 |
| 攻读硕士学位期间发表和已投稿的论文 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |