基于动态分区的地区电网无功优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·优化算法研究现状 | 第10-13页 |
| ·控制策略研究现状 | 第13-14页 |
| ·无功优化研究方向 | 第14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 无功优化数学模型 | 第16-24页 |
| ·地区电网无功优化的基本概念 | 第16页 |
| ·无功优化的目的 | 第16-17页 |
| ·常用无功优化控制手段 | 第17-18页 |
| ·无功优化数学模型 | 第18-21页 |
| ·目标函数 | 第18-20页 |
| ·约束条件 | 第20-21页 |
| ·多目标无功优化数学模型的改进 | 第21-22页 |
| ·多目标无功优化数学模型 | 第21-22页 |
| ·多目标数学模型处理方法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于控制变量的动态分区 | 第24-26页 |
| ·动态分区的思想 | 第24页 |
| ·灵敏度分析 | 第24-25页 |
| ·动态分区步骤 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 混合智能优化算法的形成与改进 | 第26-38页 |
| ·粒子群算法 | 第26-30页 |
| ·粒子群算法的原理与模型 | 第26-28页 |
| ·粒子群算法的参数设置 | 第28-29页 |
| ·粒子群算法的分析比较 | 第29-30页 |
| ·粒子群算法的应用 | 第30页 |
| ·离散量子粒子群算法 | 第30-31页 |
| ·混沌优化算法 | 第31页 |
| ·混合智能算法 | 第31-35页 |
| ·问题的提出 | 第31-32页 |
| ·混合智能优化算法的实现 | 第32-35页 |
| ·混合智能优化算法的改进 | 第35-37页 |
| ·粒子初始化 | 第35页 |
| ·控制变量编码 | 第35-36页 |
| ·种群数目的设定 | 第36页 |
| ·惯性权重因子的设定 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 程序设计与算例分析 | 第38-50页 |
| ·程序介绍 | 第38-41页 |
| ·算例分析 | 第41-49页 |
| ·IEEE-30节点系统算例分析 | 第41-44页 |
| ·某地区电网无功优化分析 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录1 | 第56-58页 |
| 附录2 | 第58-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
