| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·论文主要工作 | 第12页 |
| ·章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 云计算简述 | 第14-24页 |
| ·初始云计算 | 第14-17页 |
| ·计算模式的发展 | 第14-15页 |
| ·云计算定义 | 第15页 |
| ·云组件模型 | 第15-16页 |
| ·云服务 | 第16-17页 |
| ·三大主流商业化云计算平台 | 第17-20页 |
| ·Google App Engine | 第17-18页 |
| ·Microsoft Windows Azure | 第18-19页 |
| ·Amazon Web Services | 第19-20页 |
| ·Hadoop 开源云计算平台 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 不平衡学习简述 | 第24-37页 |
| ·不平衡学习的本质 | 第24页 |
| ·不平衡学习方法简述 | 第24-32页 |
| ·采样方法 | 第24-26页 |
| ·代价敏感学习方法 | 第26-30页 |
| ·核方法和主动学习方法 | 第30-32页 |
| ·不平衡学习评价指标 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于代价敏感的 PAC 学习模型研究 | 第37-48页 |
| ·PAC 学习模型简述 | 第37-38页 |
| ·不平衡学习中的 PAC 学习模型 | 第38-39页 |
| ·基于代价敏感的 PAC 学习模型 | 第39-43页 |
| ·仿真实验及分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 云计算平台上的代价敏感集成学习研究 | 第48-63页 |
| ·集成学习 | 第48-49页 |
| ·代价敏感集成学习模型 | 第49-51页 |
| ·分类器加权集成 | 第49-50页 |
| ·分类器权值确定策略 | 第50-51页 |
| ·基于 MapReduce 的代价敏感集成学习模型 | 第51-52页 |
| ·仿真实验及分析 | 第52-62页 |
| ·实验系统简介 | 第52-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 总结和展望 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63页 |
| ·工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第68-69页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |