| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的组织与安排 | 第13-15页 |
| 第二章 云环境下任务调度和虚拟机迁移技术 | 第15-28页 |
| ·云计算技术 | 第15-18页 |
| ·云计算的概念 | 第15页 |
| ·云计算的体系结构 | 第15-17页 |
| ·云计算的服务类型 | 第17-18页 |
| ·云计算环境下的任务调度技术 | 第18-23页 |
| ·云环境下任务调度的概念 | 第18-19页 |
| ·云环境下任务调度的步骤 | 第19-20页 |
| ·云环境下任务调度的特点 | 第20-21页 |
| ·云环境下任务调度的目标 | 第21-22页 |
| ·云环境下任务调度算法 | 第22-23页 |
| ·云环境下虚拟机迁移技术 | 第23-27页 |
| ·虚拟化技术 | 第23-24页 |
| ·虚拟机迁移技术 | 第24-26页 |
| ·虚拟机内存预拷贝研究现状 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 云环境下基于改进蚁群算法的任务调度策略 | 第28-42页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·基本蚁群算法 | 第29-30页 |
| ·云环境下基于改进蚁群算法的任务调度策略 | 第30-37页 |
| ·信息素的定义 | 第31页 |
| ·兄弟蚂蚁及其数目的定义 | 第31-32页 |
| ·蚂蚁生命周期及剩余生命信息素的定义 | 第32-33页 |
| ·蚂蚁选择下一跳节点规则 | 第33-34页 |
| ·TSSCA任务调度策略 | 第34-37页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 云环境下基于Apriori算法的虚拟机内存预拷贝策略 | 第42-58页 |
| ·引言 | 第42-44页 |
| ·Xen的虚拟机内存预拷贝技术 | 第44-46页 |
| ·关联规则 | 第46-49页 |
| ·关联规则技术 | 第47-48页 |
| ·关联规则算法-Apriori算法 | 第48-49页 |
| ·基于Apriori算法的虚拟机内存迁移策略 | 第49-52页 |
| ·频繁项集的生成 | 第49-50页 |
| ·根据频繁项集产生关联规则 | 第50-51页 |
| ·基于关联规则的内存预拷贝机制具体步骤 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-56页 |
| ·实验环境的搭建 | 第52-54页 |
| ·实验及结果分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第63-64页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |