| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 MAPREDUCE 作业组合系统相关技术综述 | 第13-27页 |
| ·云计算环境下的 MAPREDUCE 编程模型 | 第13-16页 |
| ·云计算定义及其体系架构 | 第13-14页 |
| ·MapReduce 编程模型 | 第14-16页 |
| ·HADOOP 技术 | 第16-23页 |
| ·HDFS | 第16-18页 |
| ·Hadoop 的 MapReduce 实现 | 第18-20页 |
| ·Hadoop 作业调度机制 | 第20-22页 |
| ·Hadoop 应用 | 第22-23页 |
| ·VELOCITY 技术 | 第23-24页 |
| ·Velocity 技术概述 | 第23页 |
| ·VTL 语法规则 | 第23-24页 |
| ·OOZIE 技术 | 第24-26页 |
| ·Oozie 技术概述 | 第24-25页 |
| ·hPDL 语言规范 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 MAPREDUCE 作业组合系统关键技术研究 | 第27-42页 |
| ·基于有向图的 MAPREDUCE 作业组合模式 | 第27-31页 |
| ·基本概念的定义 | 第27-28页 |
| ·MapReduce 作业组合中的约束条件 | 第28-31页 |
| ·基于 XML 的 MAPREDUCE 作业组合描述语言 | 第31-34页 |
| ·JCDL 标签定义 | 第31-33页 |
| ·JCDL 的应用示例 | 第33-34页 |
| ·MAPREDUCE 作业组合图形表示与 JCDL 的转换算法 | 第34-37页 |
| ·作业组合图形表示到 JCDL 的转换算法 | 第34-35页 |
| ·JCDL 到作业组合图形表示的转换算法 | 第35-37页 |
| ·基于 JCDL 的 MAPREDUCE 作业组合描述生成 OOZIE 应用方法 | 第37-38页 |
| ·基于 JCDL 的 MAPREDUCE 作业组合描述生成 MAPREDUCE 代码方法 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 MAPREDUCE 作业组合系统的设计与实现 | 第42-72页 |
| ·MRJCS 系统架构 | 第42-43页 |
| ·MAPREDUCE 作业组合系统工作流程 | 第43-45页 |
| ·核心模块的设计与实现 | 第45-71页 |
| ·系统实现环境 | 第45-46页 |
| ·可视化 MapReduce 作业组合工具 | 第46-54页 |
| ·JCDL 验证子系统 | 第54-56页 |
| ·基于 Oozie 的 JCDL 执行引擎 | 第56-61页 |
| ·基于 MapReduce 的 JCDL 执行引擎 | 第61-68页 |
| ·模板库及作业库管理子系统 | 第68-70页 |
| ·服务层 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 MAPREDUCE 作业组合系统的应用 | 第72-84页 |
| ·BP 神经网络分类应用作业库 | 第72-77页 |
| ·基于 MapReduce 的 BP 神经网络算法改进及实现 | 第72-75页 |
| ·基于改进的 BP 神经网络 MapReduce 算法的作业实验 | 第75-77页 |
| ·运行实例 | 第77-80页 |
| ·MRJCS 系统测试 | 第80-83页 |
| ·作业组合有效性测试 | 第81-82页 |
| ·不同执行方式的运行效率测试 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
| ·工作总结 | 第84-85页 |
| ·下一步工作 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的学术论文 | 第90-92页 |
