基于组合算法的个性化推荐系统的研究和应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 电子商务推荐系统及个性化推荐相关技术 | 第18-26页 |
| ·电子商务推荐系统的概述 | 第18-19页 |
| ·主要推荐算法 | 第19-22页 |
| ·基于内容的推荐算法 | 第19页 |
| ·协同过滤推荐算法 | 第19-20页 |
| ·基于关联规则的推荐算法 | 第20-21页 |
| ·基于效用的推荐算法 | 第21页 |
| ·基于知识的推荐算法 | 第21页 |
| ·组合推荐算法 | 第21页 |
| ·主要推荐方法的对比 | 第21-22页 |
| ·推荐系统实例 | 第22-23页 |
| ·MovieLens | 第22-23页 |
| ·Amazon | 第23页 |
| ·Dangdang | 第23页 |
| ·个性化电子商务推荐系统 ECRS | 第23-25页 |
| ·系统的应用环境及其适用性 | 第23-24页 |
| ·系统的难点 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 ECRS 中的改进算法及模型 | 第26-43页 |
| ·基于内容和场景概率的组合推荐算法 | 第26-36页 |
| ·相关算法 | 第26-29页 |
| ·基于内容和场景概率的组合推荐算法 | 第29-36页 |
| ·电子商品建模算法 | 第36-38页 |
| ·电子商品建模相关技术 | 第36-38页 |
| ·用户模型及其更新算法 | 第38-43页 |
| ·用户建模技术 | 第38-39页 |
| ·基于记忆力规律的用户模型 | 第39-43页 |
| 第4章 个性化图书推荐系统原型的设计 | 第43-56页 |
| ·系统概述 | 第43-45页 |
| ·系统需求 | 第43-44页 |
| ·结构框架 | 第44-45页 |
| ·系统开发及运行环境 | 第45页 |
| ·数据库设计 | 第45-46页 |
| ·功能模块划分 | 第46-48页 |
| ·主要模块设计 | 第48-55页 |
| ·图书入库模块 | 第48-51页 |
| ·个性化图书推荐模块 | 第51-54页 |
| ·性能相关设计 | 第54页 |
| ·推荐引擎远程调用接口 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 功能实现 | 第56-60页 |
| ·用户登录部分 | 第56-57页 |
| ·在线推荐部分 | 第57-59页 |
| ·针对新用户的推荐 | 第57-58页 |
| ·针对注册用户的推荐 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 总结 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第67页 |
