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机器视觉在LCD检测中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题产生背景第10页
   ·LCD 坏屏标准介绍第10-12页
     ·亮点(lit)第11页
     ·暗点(unit)第11页
     ·彩点(color)第11-12页
   ·目前国内外 LCD 屏检测研究现状第12页
   ·基于导纳矩阵的电学检测技术第12页
   ·基于机器视觉的检测技术第12-13页
   ·本文采用的关键技术简介第13页
   ·本文可行性分析第13页
   ·技术可行性分析第13页
   ·经济可行性分析第13页
   ·组织可行性分析第13-14页
   ·小结第14-15页
第二章 机器视觉系统第15-20页
   ·机器视觉的概念第15页
   ·机器视觉系统的组成第15-20页
     ·相机第15-17页
     ·镜头第17-18页
     ·光源第18页
     ·图像采集卡第18-20页
第三章 LCD 屏检测系统设计第20-25页
   ·系统框架图第20-21页
   ·测试夹具装置第21-22页
   ·计算机第22页
   ·图像采集系统第22页
   ·相机和镜头选型第22-24页
     ·相机分辨率选择第22页
     ·摄相机选择第22-23页
     ·相机固定及物距考虑第23页
     ·镜头选择第23-24页
   ·光源设计第24-25页
第四章 LCD 屏检视图像处理和分析第25-47页
   ·图像预处理第25页
   ·图像滤波第25-26页
     ·图像噪声种类第25-26页
   ·去噪方法第26-30页
     ·线性滤波第26-27页
     ·非线性滤波第27-28页
     ·非均质扩散滤波第28页
     ·多图像平均法第28-30页
   ·目标提取和图像校正第30-31页
     ·目标提取第30-31页
     ·图像校正第31页
   ·空间变换第31-32页
   ·灰度插值第32-33页
     ·最邻近插值第32页
     ·双线性插值第32页
     ·高阶插值第32-33页
   ·图像分割第33-38页
     ·阈值分割第34-37页
     ·Ostu 法第37-38页
   ·边缘检测第38-41页
     ·Roberts 算子第39页
     ·Prewitt 算子第39-40页
     ·Sobel 算子第40页
     ·LOG 算子第40页
     ·Canny 算子第40-41页
   ·图像后处理第41-45页
     ·数学形态学第41-45页
   ·本章小结第45-47页
第五章 LCD 屏机器视觉检测实验第47-63页
   ·黑屏检测第47-51页
     ·检测目的第47页
     ·算法描述第47页
     ·检测效果第47-51页
   ·坏点暗点亮点检测第51-56页
     ·检测目的第51-52页
     ·算法描述第52页
     ·检测效果第52-56页
   ·彩色条纹异常检测第56-58页
     ·检测目的第57页
     ·算法描述第57-58页
     ·检测效果第58页
   ·渐变异常检测第58-62页
     ·检测目的第59页
     ·算法描述第59-62页
     ·检测效果第62页
   ·小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-66页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第66-67页
致谢第67-68页
附件第68页

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